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龙图腾网获悉江苏科技大学申请的专利一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734599.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法是由孔岳;马厚标;李桥忠;康振航设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法，包括以下步骤：根据真实对象结构的几何特征和材料参数，建立数值计算模型；添加裂纹源，并设置裂纹的尺寸、位置和类型；添加计算结果输出位置，输出位置分别对应真实对象结构中传感器的布置位置；使用数值模型，计算裂纹滑移扩展激发的弹性波场，输出设定位置处的弹性波时域信号曲线，拾取各个位置处信号曲线的幅值；随机改变裂纹的类型，保持其他参数不变，计算不同裂纹类型对应的信号幅值，建立裂纹类型特征参数‑信号幅值的数据集；基于前馈神经网络模型，设计输入层、中间层和输出层的神经元数量；训练神经网络模型；评估训练结果，获得裂纹滑移类型识别模型。

本发明授权一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络和预训练原理的裂纹滑移类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据真实对象结构的几何特征和材料参数，建立数值计算模型； S2：在数值计算模型中，添加裂纹源，并设置裂纹的尺寸、位置和类型； S3：在数值计算模型中，添加计算结果输出位置，输出位置分别对应真实对象结构中传感器的布置位置； S4：使用数值计算模型，计算裂纹滑移扩展激发的弹性波场，输出S3设定位置处的弹性波时域信号曲线，拾取各个位置处信号曲线的幅值，所述拾取各个位置处信号曲线的幅值，具体包括： 使用数值方法计算信号输出位置处，沿传感器敏感方向的位移曲线； 根据位移曲线数据的切线斜率提取信号的位移幅值； 将所有信号输出位移处的位移幅值，按照顺序排列成列向量； 根据设定的裂纹滑移向量和法向向量计算裂纹的等效矩张量，分解矩张量获得各向同性成分、双力偶成分和补充线性向量偶极子成分的占比，将三个占比组成列向量，该占比列向量为裂纹类型特征参数； 将位移幅值列向量和矩张量三种基本成分占比组合在一起，组成训练数据对，其中，位移幅值列向量是模型输入参数，矩张量三种基本成分占比是模型输出参数； S5：重复步骤S2-S4，随机改变裂纹的类型，保持其他参数不变，计算不同裂纹类型对应的信号幅值，建立裂纹类型特征参数-信号幅值的数据集； S6：设计输入层、中间层和输出层的神经元数量； S7：将S5获得的裂纹类型-信号幅值数据集划分为训练、测试和验证数据集，训练神经网络模型； S8：评估训练结果，获得裂纹滑移类型识别模型。

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