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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633733.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质是由李红波;庄展书;袁霖;李熊设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质，涉及图像处理领域，其技术方案要点是：获取原始人脸图像，并提取所述原始人脸图像的编码表征向量；将编码表征向量输入由多个时步反复迭代生成的扩散模型中，生成匿名人脸图像；其中，扩散模型包括重建损失函数，所述重建损失参数为原始人脸图像与人脸图像之间的重建损失；在每个时步中还引入有匿名损失函数，根据匿名损失函数计算当前时步生成的人脸图像与原始人脸图像之间的余弦相似度，计算出余弦相似度对当前时步的人脸图像的梯度，根据当前时步的人脸图像的梯度，确定出当前时步生成的人脸图像，并以此人脸图像作为下一个时步的输入，在完成所有时步的匿名损失计算时，生成匿名人脸图像。

本发明授权一种人脸图像匿名方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像匿名方法，其特征在于，方法包括： 获取原始人脸图像，并提取所述原始人脸图像的编码表征向量； 将所述编码表征向量输入由多个时步反复迭代生成的扩散模型中，生成匿名人脸图像；其中，扩散模型包括重建损失函数，所述重建损失函数为原始人脸图像与人脸图像之间的重建损失；在每个时步中还引入有匿名损失函数，根据匿名损失函数计算当前时步生成的人脸图像与原始人脸图像之间的余弦相似度，计算出余弦相似度对当前时步的人脸图像的梯度，根据当前时步的人脸图像的梯度，确定出当前时步生成的人脸图像，并以此人脸图像作为下一个时步的输入，在完成所有时步的匿名损失计算时，生成匿名人脸图像； 其中，所述匿名损失函数的表达式为：，其中，表示当前时步，表示预训练的人脸识别模型，表示原始人脸图像，表示当前时步生成的人脸图像，表示原始人脸图像的身份特征向量，表示当前时步生成的人脸图像的身份特征向量； 根据当前时步的人脸重建图像的梯度，确定出当前时步生成的人脸图像，具体为：预设表征生成的匿名人脸图像与原始人脸图像的身份特征差异的梯度引导强度因子；通过当前时步的人脸重建图像与梯度引导强度因子和梯度的乘积之间的差值，确定出当前时步生成的人脸图像。

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