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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于临床指标的生物学年龄评估系统、构建方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600984.7，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于临床指标的生物学年龄评估系统、构建方法及应用是由王超龙;邬堂春;朱紫微设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于临床指标的生物学年龄评估系统、构建方法及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于临床指标的生物学年龄评估系统、构建方法及应用，属于生物衰老研究领域。首先采集受试者临床指标，基于临床指标构建生物学年龄的估计模型，并进一步计算生物衰老速度。本发明能够用于识别加速衰老或延缓衰老的个体，实现对死亡和衰老相关疾病的风险预测和人群风险分层。本发明考虑了临床指标和衰老程度之间的非线性关系，使本方法估计的生物学年龄对死亡和新发衰老相关疾病风险的预测效果更好。本发明基于临床指标量化生物学年龄和生物学衰老速度，临床指标的测量仅需常规体检和一次采血即可完成，具有廉价和便捷的优点，能够在体检后及时评估生物学衰老速度，为加速衰老个体提供健康指导意见。

本发明授权一种基于临床指标的生物学年龄评估系统、构建方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种生物学年龄评估系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集受试者临床指标； 2将步骤1所述临床指标对死亡风险做非线性Cox比例风险回归分析； 3对于步骤2中得到的与死亡风险不呈非线性关联的临床指标，不对原始值进行转换；对于步骤2中得到的与死亡风险呈U型关联的临床指标，基于其最优值对其原始测量值进行转换；所述最优值定义为限制性立方样条曲线中，相对死亡风险最低时临床变量的取值； 所述临床指标进行变量转换的公式为： 其中，和分别表示第i个临床指标的原始值和最优值； 4基于实际年龄、步骤3中所得到的原始临床指标和转换后的变量预测死亡风险，在Cox比例风险回归模型中采用LASSO算法进行变量筛选； 5基于步骤4筛选得到的变量计算各个样本的生物学年龄PAI； 样本j的PAI计算公式为： 其中，k为所选用于计算PAI的变量个数，表示所有样本的第i个变量的取值，表示第i个变量权重； 6基于步骤5计算得到的生物学年龄PAI和样本的实际年龄，计算各个样本的生物学衰老速度ΔPAI。

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