买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729073.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法及系统是由古庭赟;范强;文贤馗;刘明顺;李博文;张后谊;毛钧毅;冯起辉;徐长宝;王宇;林呈辉;高吉普;辛明勇;祝健杨;高浩乾;宗志亚;潘钰宁;冯建财;刘斌;代奇迹;高源;何雨旻;唐赛秋设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网技术领域，特别是一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法及系统。获取电力系统的第一评估数据，包括母线电压幅值和相角数据；将第一评估数据输入预设的RNN‑AGCN评估模型；基于RNN‑AGCN评估模型的输出结果，对电力系统稳定性进行评估。第一评估数据包括故障前稳态数据、故障中数据以及故障清除后数据，通过PMU进行采集。在输入数据前，对数据进行min‑max归一化处理并通过1×1卷积处理至指定维度。RNN‑AGCN评估模型包括循环神经网络RNN和自适应图卷积网络AGCN，分别用于提取暂态数据的时序特征和电网拓扑的空间结构特征。通过融合时序和空间特征的双重提取，提高了评估的准确性和抗噪声能力，同时具备较强的拓扑适应性，为电网安全稳定运行提供了有力保障。

本发明授权一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特征的电力系统稳定性评估方法，其特征在于：包括， 获取电力系统的第一评估数据，所述第一评估数据包括母线电压幅值和相角数据； 将所述第一评估数据输入预设的RNN-AGCN评估模型； 所述RNN-AGCN评估模型包括：循环神经网络RNN，用于提取暂态数据的时序特征；自适应图卷积网络AGCN，用于提取电网拓扑的空间结构特征；所述RNN和AGCN交织构成时空特征提取层； 所述自适应图卷积网络AGCN包括：建立包含节点集合和边集合的图网络结构；通过内部图学习层自动学习图的邻接矩阵；对所述邻接矩阵进行自连接和对称归一化处理； 基于所述RNN-AGCN评估模型的输出结果，对电力系统稳定性进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。