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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411662094.9，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法是由孙莹;杨斌;潘松设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法，该方法基于视觉与语言相结合的建筑废弃物多模态数据集，构建了一个用于艺术化再设计的扩散生成模型。该模型主要包括图像文本编码模块、扩散生成模块，以及请求编码模块。通过将建筑废弃材料作为元素输入，将多模态数据与艺术设计风格及设计要求相结合，利用扩散生成模型提供一种全新的建筑废弃物艺术作品生成方式。仿真实验结果表明，生成式人工智能技术能够灵活运用不同类型的建筑废弃材料，并结合多样的艺术设计风格与设计需求，生成对应的艺术作品。这一创新方法不仅为艺术创作提供了新的思路与工具，还为建筑废弃材料的回收管理和可持续利用提供了有效的技术支持，有助于进一步推动资源的循环利用与生态可持续发展。

本发明授权一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法在权利要求书中公布了：1.一种建筑废弃材料资源艺术化再利用和再设计的方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过文本编码器和图像编码器分别提取建筑废弃物文本数据集与图像数据集的建筑废弃物描述词特征和图像特征； 使用条件编码器对条件信息进行编码；所述条件编码器根据输入的条件文本或艺术风格图像，通过编码器对条件文本或图像进行编码，分别采用文本或图像编码器对文本请求信息或艺术风格图像进行编码，并通过拼接得到请求特征q，接着，利用镜像的可训练的CDM编码器进一步对请求特征q进行处理，最后，将镜像的CDM编码器的输入链接到原始的CDM模型； 结合建筑废弃物描述词特征、图像特征以及条件特征，通过扩散生成模型，输出建筑废弃材料作品图； 所述扩散生成模型从噪声zt开始，基于每一时间步t的条件表征I,T，通过去噪可依次得到噪声较小的样本序列，zt-1,…,z0；为了构建以θ为参数的模型fθ，在每一时间步t，扩展模型的训练目标函数旨在基于高斯噪声表征zt解决模型去噪的问题，它被定义为： 表示需要优化的目标函数，θ表示编码器需要学习的参数，表示期望，∈表示目标图像，zt表是高斯噪声，I，T分别表示图像特征和文本特征； 该模型通过大规模训练，主要以文本信息为主要控制源，通过训练模型fθ对zt进行去噪； 基于修改的交叉注意力机制被定义为以噪声特征zt作为请求，以文本特征hT作为关键字K和值V的表示，其被定义为： zt＝zt+CrossAttQ＝zt,K＝V＝[hI,hT] 式中，[hI,hT]表示图像和文本特征的拼接，Q表示请求，CrossAtt表示交叉注意力机制，用于图像文本特征的交互学习，hI表示输入图像的特征，hT表示输入图像对应的文本特征。

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