江淮前沿技术协同创新中心;合肥工业大学程泽阳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉江淮前沿技术协同创新中心;合肥工业大学申请的专利考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119649346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411625809.3,技术领域涉及:G06V20/59;该发明授权考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法是由程泽阳;钟芝怡;冯忠祥;孙方慧;梁斌;刘厚德;朱晓俊设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法,涉及飞机驾驶安全领域,包括选取飞行员危险驾驶单源风险表征指标并进行量化,构建飞行员危险驾驶单源风险量化评估模型以及飞行员危险驾驶多源风险叠加模型;预测飞行员危险驾驶综合风险;对飞行员的危险驾驶综合风险进行分级;根据预测结构对飞行员发出分级预警信号;通过构建飞行员危险驾驶风险量化评估模型并对结果进行分级预警,全面解析飞行员危险驾驶行为特征,能实现对飞行员危险驾驶风险的高效感知、预测与预警,从而降低飞机事故率,提升航空运输安全。
本发明授权考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法在权利要求书中公布了:1.考虑风险叠加的危险驾驶风险量化评估与预警分级方法,其特征在于,包括以下步骤: 1危险驾驶包括疲劳驾驶、情绪驾驶,考虑到飞行员的面部特征与其疲劳驾驶状态与情绪驾驶状态的强关联性,从面部特征中分别确定表征疲劳驾驶风险、表征情绪驾驶风险的重要度量指标; 2基于面部几何特征和人脸68个关键点,对步骤一中表征疲劳驾驶风险、表征情绪驾驶风险的重要度量指标进行量化分析; 3构建飞行员危险驾驶单源风险量化评估模型,飞行员危险驾驶单源风险量化评估模型根据量化后的指标分别获得飞行员疲劳驾驶风险值和情绪驾驶风险值; 4基于容斥原理与时间序列思想构建飞行员危险驾驶多源风险叠加模型,飞行员危险驾驶多源风险叠加模型根据飞行员疲劳驾驶风险值和情绪驾驶风险值实现飞行员危险驾驶多源风险叠加效应的量化评估; 5构建飞行员危险驾驶综合风险的预测模型,实时获取飞行员面部图像,并根据步骤1到4得到飞行员的疲劳驾驶风险值FR、情绪驾驶风险值ER及叠加风险值,将疲劳驾驶风险值FR、情绪驾驶风险值ER及叠加风险值标准化处理后作为特征变量输入到预测模型中,获得飞行员危险驾驶综合风险预测值; 6获取多名飞行员的危险驾驶综合风险值,对飞行员危险驾驶综合风险值进行聚类分析,将飞行员危险驾驶综合风险进行等级划分,得到每个等级风险的阈值; 7根据步骤5获得的飞行员危险驾驶综合风险值以及每个等级风险的阈值,判断出飞行员所处的风险等级,当飞行员所处的风险等级达到要求预警时,根据飞行员的风险等级进行分级预警信号,采取管控措施。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江淮前沿技术协同创新中心;合肥工业大学,其通讯地址为:230031 安徽省合肥市高新区望江西路920号中安创谷科技园二期H3、H4、H5、H6、H7、H8幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励