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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119653131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411116157.0，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法是由赵三元;王牧宇设计研发完成，并于2024-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法，属于计算机视觉技术领域。本发明包括步骤：1、预处理视频数据；2、利用神经辐射场网络对低分辨率口播视频进行渲染训练；3、将低分辨率的口播视频按帧进行超分，得到高分辨率视频帧，通过组合形成高分辨率视频；4、将超分网络和神经辐射场进行端到端的联合训练；5、对口播视频进行渲染；与现有技术相比，本发明采用使用超分技术，可以生成高清的口播视频，极大降低了在视频制作和游戏创作领域获取高清口播视频的成本，提高了视频制作的效率。

本发明授权一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超分辨率的高清口播视频生成方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤1：预处理视频数据； 步骤1.1：提取视频的原始视频帧，将原始视频帧的分辨率降低形成低分辨率视频帧，对低分辨率视频帧进行语义分割； 步骤1.2：利用面部关键点提取低分辨率视频帧的面部关键区域的像素坐标； 步骤1.3：利用3DMM和面部追踪的方法为低分辨率视频帧的相机位姿进行估算； 步骤1.4：利用语言识别模型提取视频的音频特征； 步骤2：利用神经辐射场网络对低分辨率口播视频进行渲染训练； 步骤2.1：将低分辨率视频帧作为训练集，将音频特征进行编码，输入到神经辐射场的网络中，形成音频驱动人物模型； 步骤2.2：向音频驱动人物模型输入新音频，得到渲染训练后的低分辨率的口播视频； 步骤3：将低分辨率的口播视频按帧进行超分，得到高分辨率视频帧，通过组合形成高分辨率视频； 步骤3.1：将低分辨率图像输入至特征解码器，利用深度图和音频特征图对低分辨率图像进行超分，得到高分辨率的图像； 步骤3.2：利用一个卷积网络对低分辨率图像进行提取图像特征； 步骤3.3：利用神经网络的特征运算的解码器对图像特征解码，得到解码图像；利用具有残差嵌套密集块的采样器对解码图像进行采样，用于图像超分； 步骤3.4：向解码器加入特征融合块，将特征融合块定义为包含密集块和条件信息融合块；特征融合块利用卷积将图像特征和先验条件特征进行融合；将密集块定义为包含5个卷积层和激活函数用于图像特征的输入；将条件信息融合块用于条件特征的输入；对密集块之间嵌入条件信息融合块后进行残差连接； 步骤4：将超分网络和神经辐射场进行端到端的联合训练； 步骤4.1：采用对抗损失对超分网络进行训练，并采用L1损失进行监督； 步骤4.2：利用一个预训练的VGG网络衡量超分的图像块和真值图像块在特征空间中的相似性； 步骤5：对口播视频进行渲染； 步骤5.1：将音频输入至神经辐射场渲染出低分辨率图像； 步骤5.2：将低分辨率图像输入至超分网络，通过超分得到高分辨率图像，通过渲染组合得到高清的口播视频。

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