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龙图腾网获悉深圳市协恒达电子有限公司申请的专利相对密闭空间内散热风扇的调控方法、设备和散热系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119664708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049694.6，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权相对密闭空间内散热风扇的调控方法、设备和散热系统是由王荣生设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本相对密闭空间内散热风扇的调控方法、设备和散热系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，公开了一种相对密闭空间内散热风扇的调控方法、设备和散热系统，包括：控制相对密闭空间内的电子器件运行不同功耗模式，以及控制多个散热风扇搭配不同转速和转向的参数组合进行运转，并采集电子器件的温度数据和相对密闭空间外的风噪数据；将相关采集数据输入到人工智能模型中进行训练，生成电子器件在不同功耗模式下，散热风扇之间对应的最优参数组合；当电子器件实际应用时，根据电子器件当前的功耗模式，使用散热风扇之间对应的最优参数组合，对电子器件进行降温处理。本申请还公开一种计算机可读存储介质。本申请旨在利用散热风扇对相对密闭空间内的电子器件进行降温的同时，尽可能降低因此产生的风噪。

本发明授权相对密闭空间内散热风扇的调控方法、设备和散热系统在权利要求书中公布了：1.一种相对密闭空间内散热风扇的调控方法，其特征在于，包括： 控制相对密闭空间内的电子器件运行不同功耗模式，并在各功耗模式下，控制多个散热风扇搭配不同转速和转向的参数组合进行运转； 在多个散热风扇搭配不同参数组合运转时，采集电子器件的温度数据和相对密闭空间外的风噪数据； 将相关采集数据输入到人工智能模型中进行训练，使人工智能模型学习在电子器件不同功耗模式下，散热风扇之间不同参数组合对温度数据、风噪数据的影响；其中，设定人工智能模型的训练目标为在温度数据满足电子器件不同功耗模式下的降温目标的前提下，优化风噪数据，得到多个散热风扇之间转速和转向的最优参数组合；所述人工智能模型还分析各参数组合下，各散热风扇转速增值的运转时长对风噪数据上升曲线的影响，得到各最优参数组合对应的转速瞬时增值，以及转速瞬时增值的间隔调控时长；其中，在风噪数据上升曲线的斜率满足预设值的前提下，选取最大的转速瞬时增值；间隔调控时长与风噪数据的跃升时长相关； 根据人工智能模型的训练结果，生成电子器件在不同功耗模式下，散热风扇之间对应的最优参数组合； 当电子器件实际应用时，根据电子器件当前的功耗模式，使用散热风扇之间对应的最优参数组合，对电子器件进行降温处理；其中，基于转速瞬时增值，间隔提升各散热风扇的转速达间隔调控时长后，再将各散热风扇的转速降回原值，以待下一个间隔调控时长的到来；其中，前后两次间隔调控时长的间隔时长，与降速后风噪数据的恢复时长相关。

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