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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717142.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及介质是由瞿晓阳;王健宗设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数字医疗技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及介质。该任务调度方法包括：获取当前时刻的前一时间窗口内获取每个视频流的任务精度；计算所有视频流的任务精度的均值，若均值小于第一预设阈值，则确定任务精度最高的K个第一目标视频流，以及任务精度最低的M个第二目标视频流；在当前时刻后的预设时长构成的当前时间窗口内，分别调整K个第一目标视频流和M个第二目标视频流所占用的处理资源分配量，基于前一时间窗口内的任务精度，对后一时间窗口内的各个任务的处理资源分配量进行实时动态调整，使得资源利用率和模型训练精度都达到最优化，进而提高了利用边缘服务器获取医疗诊断结果的准确性。

本发明授权基于边缘计算的任务调度方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的任务调度方法，其特征在于，所述任务调度方法应用于模型训练场景中，所述模型训练包括训练任务和推断任务，所述任务调度方法包括： 获取当前时刻的前一时间窗口内每个视频流对应的训练任务和推断任务的处理资源分配量，其中，时间窗口为预设时长； 针对任一视频流，使用所述视频流对应的训练任务和推断任务，对预设的验证数据集中每个验证数据进行推断，得到对应验证数据的推断结果； 检测每个验证数据的真实结果与对应的推断结果是否相同，得到对应验证数据的检测结果，确定所述检测结果为相同的验证数据在所述预设的验证数据集中的占比为对应所述视频流的任务精度； 计算所有视频流的任务精度的均值，若所述均值小于第一预设阈值，则确定所有视频流中任务精度最高的K个第一目标视频流，以及所有视频流中任务精度最低的M个第二目标视频流，K、M均为大于0的整数； 在所述当前时刻后的所述预设时长构成的当前时间窗口内，调小所述K个第一目标视频流对应的训练任务和推断任务所占用的处理资源分配量，并将调小后得到的空余资源分配给所述M个第二目标视频流对应的训练任务和推断任务； 在获取当前时刻的前一时间窗口内每个视频流对应的训练任务和推断任务的处理资源分配量之后，所述任务调度方法还包括： 针对任一视频流对应的训练任务和推断任务，根据所述处理资源分配量，分别计算训练任务和推断任务的资源利用率，计算所有视频流对应的训练任务和推断任务的资源利用率的平均值； 若所述平均值小于第二预设阈值，则确定所有视频流中资源利用率最低的第一训练任务组和第一推断任务组，以及所有视频流中资源利用率最高的第二训练任务组和第二推断任务组； 在所述当前时刻后的所述预设时长构成的当前时间窗口内，调小所述第一训练任务组和所述第一推断任务组所占用的处理资源分配量，并将调小后得到的空余资源分配给所述第二训练任务组和所述第二推断任务组； 在确定所有视频流中资源利用率最高的第二训练任务组和第二推断任务组之后，还包括： 获取所述第二训练任务组和所述第二推断任务组的任务配置档位； 在所述当前时刻后的所述预设时长构成的当前时间窗口内，降低第二训练任务组和所述第二推断任务组的任务配置档位。

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