买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳安科高技术股份有限公司申请的专利一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646908.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法及系统是由朱高杰;沈雄杰;武文鹏;陈家平;朱黎明设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法及系统，具体涉及磁共振成像及图像重建技术领域，方案包括：采集多通道欠采样K空间数据；对所述多通道欠采样K空间数据进行傅里叶逆变换，获得多通道欠采样磁共振图像；将所述多通道欠采样磁共振图像输入训练好的卷积重建网络进行重建，获得重建后的磁共振图像，所述卷积重建网络是基于深度神经网络构建并融合深度灵敏度估计训练得到。该方案采用欠采样方式采集磁共振K空间数据作为数据集，能够缩短扫描时间，有利于提高重建效率，并能够有效提高系统的重建精度和鲁棒性。

本发明授权一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合深度灵敏度估计的快速磁共振重建方法，其特征在于，包括： 采集多通道欠采样K空间数据； 对所述多通道欠采样K空间数据进行傅里叶逆变换，获得多通道欠采样磁共振图像； 将所述多通道欠采样磁共振图像输入训练好的卷积重建网络进行重建，获得重建后的磁共振图像，所述卷积重建网络是基于深度神经网络构建并融合深度灵敏度估计训练得到； 所述训练好的卷积重建网络包括线圈灵敏度估计网络、通道合成模块和级联重建网络，所述将所述多通道欠采样磁共振图像输入训练好的卷积重建网络进行重建，获得重建后的磁共振图像，包括： 利用所述线圈灵敏度估计网络对所述多通道欠采样磁共振图像进行线圈灵敏度估计，获得线圈灵敏度； 基于所述线圈灵敏度和所述多通道欠采样磁共振图像，利用所述通道合成模块进行多通道合并，得到合并后的单通道图像； 基于所述线圈灵敏度，利用所述级联重建网络对所述合并后的单通道图像进行重构，获得重建后的磁共振图像； 所述级联重建网络是由多个卷积网络和数据一致性层交替堆叠而成，所述卷积网络为ResUNet网络，所述基于所述线圈灵敏度，利用所述级联重建网络对所述合并后的单通道图像进行重构，获得重建后的磁共振图像，包括： 利用所述卷积网络对所述合并后的单通道图像去除欠采样伪影，获得初始优化的单通道图像； 基于所述线圈灵敏度，利用所述数据一致性层将所述初始优化的单通道图像和所述多通道欠采样K空间数据对齐，获得初始重建后的磁共振图像，并将所述初始重建后的磁共振图像输入下一个所述卷积网络和所述数据一致性层依次进行迭代处理，获得重建后的磁共振图像； 所述基于所述线圈灵敏度，利用所述数据一致性层将所述初始优化的单通道图像和所述多通道欠采样K空间数据对齐，获得初始重建后的磁共振图像，包括： 基于所述线圈灵敏度，欠采样掩模和傅里叶变换，构建编码算子； 基于所述合并后的单通道图像和所述编码算子，利用所述数据一致性层将所述初始优化的单通道图像和所述多通道欠采样K空间数据对齐，获得初始重建后的磁共振图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳安科高技术股份有限公司，其通讯地址为：518108 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路领亚工业园2号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。