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龙图腾网获悉南方电网电力科技股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937243.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法、装置及系统是由李德波;金凤雏;宋景慧;陈拓;成明涛;陈刚;陈兆立;周杰联;李锋;高庆水设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法、装置及系统，方法包括：获取锅炉中的检测数据，并将所述检测数据进行数字化处理，得到锅炉燃烧图像；根据所述锅炉燃烧图像，确定任意一个像素点所对应的三基色值；将每一所述三基色值依次输入到测温网格模型中，输出得到每一像素点对应的温度值，并基于所述温度值生成所述锅炉的温度场分布。本发明解决现有技术中采集的温度信息量太少，难以准确反映出炉内的燃烧状态，无法描绘出整个炉膛的温度分布的技术问题。

本发明授权一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的锅炉温度场实时监测方法，其特征在于，包括： 获取锅炉中的检测数据，并将所述检测数据进行数字化处理，得到锅炉燃烧图像； 根据所述锅炉燃烧图像，确定任意一个像素点所对应的三基色值； 将每一所述三基色值依次输入到测温网格模型中，输出得到每一像素点对应的温度值，并基于所述温度值生成所述锅炉的温度场分布； 所述测温网格模型的构建方法，包括： 获取样本数据，并对所述样本数据进行归一化处理；其中，所述样本数据包括：若干组火焰辐射温度以及分别对应每一火焰辐射温度的三基色值； 设置初始测温网络模型，并确定所述初始测温网络模型的惩罚因子、高斯核函数和核参数； 基于所述样本数据对设置后的初始测温网络模型进行训练，从而得到对应初始测温网络模型的最佳惩罚因子、最佳核参数核最小平均标准误差； 将所述最佳惩罚因子、最佳核参数核最小平均标准误差更新设置于初始测温网络模型中，从而训练得到最终的测温网格模型； 所述获取样本数据，具体包括： 获取预设黑炉中的黑炉火焰图像以及各组火焰辐射温度； 基于真彩色图像卡，对所述黑炉火焰图像进行颜色识别，获取得到所述黑炉火焰图像中各个像素点坐标的红、绿和蓝三色分别对应的灰度量化值； 基于所述预设黑炉的单色辐射率、火焰辐射温度和三色光分别对应的波长，确定三色中任意两个分量的修正系数； 根据所述修正系数和三色分别对应的光波长，结合火焰单色辐射率，确定每一颜色的燃烧火焰光谱单色辐射强度，从而得到每一颜色光所对应波长下的光强信号值； 基于所述光强信号值，得到对应温度与光波长和预设黑炉的单色辐射率的关系式，并根据所述关系式和所述修正系数，对所述黑炉火焰图像的三色分别对应的灰度量化值进行标定，从而得到对应每一火焰辐射温度的三基色值； 所述根据所述锅炉燃烧图像，确定任意一个像素点所对应的三基色值，具体还包括： 基于真彩色图像卡，对所述锅炉燃烧图像进行颜色识别，获取得到所述锅炉燃烧图像中各个像素点坐标的红、绿和蓝三色分别对应的灰度量化值； 根据所述关系式和所述修正系数，对所述锅炉燃烧图像的三色分别对应的灰度量化值进行标定，从而确定任意一个像素点所对应的三基色值。

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