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东南大学徐一骏获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119675162B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411785233.7,技术领域涉及:H02J3/50;该发明授权基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统是由徐一骏;单佳楠;顾伟;陆帅;刘凯;刘洪喆;虞文武设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统,将太阳辐照度的随机性视为DSE的未知输入,并将其以无偏最小方差形式合并到无迹卡尔曼滤波算法中,实现光伏系统的状态估计。本发明方法能够及时准确地估计光伏系统的动态状态,解决了光照波动性影响估计精度的问题,更好地描述电力系统的运行状态。

本发明授权基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于太阳辐照度变化的光伏系统动态状态估计方法,其特征在于:将太阳辐照度的随机性视为DSE的未知输入,并将其以无偏最小方差形式合并到无迹卡尔曼滤波算法中,实现光伏系统的状态估计;包括如下步骤: S1:建立光伏系统动态状态估计模型,所述模型基于光伏系统两级模型,光伏系统两级模型由光伏阵列、升压转换器、逆变器和滤波器四大部分组成,其微分代数方程如下所示: 微分方程: ; 代数方程: ; 其中,、、、和是中间状态,和分别是光伏阵列的输出电流和输出电压,、、和为实际情况下光伏组件的开路电压、短路电流、最大功率电压和最大功率电流,和都为系数,、和分别是阵列电容、升压转换器的电感和电容,是开关的占空比,是升压转换器的电感电流,和分别是升压转换器的输出电流和输出电压,和分别是控制器的比例和积分控制增益,和分别是逆变器输出电压的d轴和q轴分量,和分别是调制波的d轴和q轴分量,是载波的峰值,和分别是直流侧参考电压和输出侧参考无功功率,和分别是外环控制器的比例和积分控制增益,和分别是内环控制器的比例和积分控制增益,是光伏系统的实际输出无功功率,和是光伏系统实际输出电流的d轴和q轴分量,和是输出参考电流的d轴和q轴分量,和是电网电压的d轴和q轴分量,是滤波器电感,是电网角频率; 建立非线性光伏系统过程方程和量测方程,具体为: ; 其中,和分别是光伏状态变量和量测变量,和分别是已知输入和未知输入,和是非线性函数,和分别是均值为0的过程噪声和测量噪声,是表示未知输入对状态变量影响的已知矩阵,下标表示第个时刻; S2:构建基于无偏最小方差的无迹卡尔曼滤波算法,所述算法通过无偏和最小方差的方式优化状态估计过程; S3:建立未知输入光照对光伏状态变量影响的表达式,所述表达式根据光伏模型推导出状态变量对光照的偏导数,建立光照与光伏系统状态变量之间的关系,实现光伏系统动态状态估计; S31、基于非线性系统过程模型和光伏模型,计算上述状态变量关于未知输入光照的偏导数,建立光照对光伏状态变量影响即的表达式: 关于状态变量,上述状态估计模型中的具体形式为: ; 其中,分别是状态变量对光照的偏导数; S32、考虑到参数与光照之间的关系,进一步得到: ; 其中: ; ; ; ; ; ; 其中,是中间状态,是光伏阵列的输出电压,为实际情况下光伏组件的短路电流,为系数,、和分别是阵列电容、升压转换器的电感和电容,是开关的占空比,是升压转换器的电感电流,是升压转换器的输出电压,为温度,、、和为在标准测试条件下的对应测量值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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