买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州航海学院;朝阳聚声泰(信丰)科技有限公司;南昌航空大学申请的专利一种解耦式轻量化回声消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824666.9，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种解耦式轻量化回声消除方法是由孙成立;琚吴涵;郭桥生;邹采荣;向丹;梁瑞宇;王青云;孙淼;陈飞龙;彭建坤;丁碧云;郭智华;康良军设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种解耦式轻量化回声消除方法在说明书摘要公布了：本发明涉及回声消除领域，具体涉及一种解耦式轻量化回声消除方法。本方法首先对近端混合语音信号和远端参考语音进行基于STFT的语音特征提取，拼接后得到幅度谱和复频谱，构建解耦式双支路网络，能够同时处理幅度谱和复频谱。随后运用扩张密集卷积DilatedDenseNet和DPT模块来捕获局部和全局长期依赖。然后设计Dual‑pathSkip‑Transformer模块用以替代后续堆叠的DPT模块，该模块可以重用DPT模块的输出信息，既减少了参数量和计算量，同时保持了卓越的效果；此外，设计具有去除冗余功能的解码器，使用SCConv去除冗余特征，增强特征表示，在复频谱支路中设计了复数版本SCCSF，形成双重重构。本发明方法仅需要很少的模型参数和计算量，适合低计算资源下的回声消除任务。

本发明授权一种解耦式轻量化回声消除方法在权利要求书中公布了：1.一种解耦式轻量化回声消除方法，其特征在于，从幅相解耦神经网络的角度出发，设计应用回声消除的轻量化方法实现回声消除效果的有效提升，促进局部和全局的特征融合，该方法包括以下步骤； 步骤一：对近端混合语音和远端参考语音进行STFT特征提取，st、ct分别表示近端信号，远端信号和房间的脉冲响应，而近端混合语音yt可以表示为它们的线性和： yt＝st+ct 通过STFT将时域信号转换为频域信息，STFT公式为： 步骤二：构建一种解耦式双路径回声消除网络，采用STFT从近端混合语音和远端参考语音中提取幅度谱和复频谱，拼接后馈入网络，并在时频域中还原成近端参考语音，上支路网络处理幅度谱，下支路处理复频谱，在上下两条路径之间嵌有Fusion模块，该模块分布于网络的不同阶段，通过以幅度相加的形式完成实时信息交互，两条支路相互辅助学习，并保持各自的独立性； 步骤三：网络的基础结构由卷积块和扩张密集卷积组成，编码器和解码器的架构对称，分别负责语音特征的提取和重建； 步骤四：基于解耦式的网络结构，设计基于DPT的Dual-path Skip-Transformer模块，用以微调DPT模块所产生的局部和全局的长期依赖信息，减少参数量和计算量，DPST由两部分组成：残差迭代模块和SkipTransformer模块； 步骤五：为了更有效地使得重要特征更加突出，去除冗余特征，设计包含嵌入SCConv和SCCSF模块的解码器，它能够对特征进行重构操作，在降低参数量和计算量的同时增加卷积效率； 步骤六：将幅度解码器输出M_m和复频谱解码器输出M_r,M_i进一步结合，计算掩码： 掩码Maskm和Maskp掩蔽近端混合语音的频谱Ym和Yp得到估计的近端参考语音频谱： 步骤七：最后，使用逆短时傅里叶变换ISTFT将和重建回时域信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州航海学院;朝阳聚声泰(信丰)科技有限公司;南昌航空大学，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区红山三路101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。