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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119695973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411475037.X，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统是由汤君博;马力;李锦煊;范晋衡设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力调控技术领域，公开了一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统，该方法包括以下步骤：获取风电、光伏发电与储能系统的实时运行数据；预测未来一段时间内的电网负荷及风电、光伏发电情况；利用协同推荐算法推荐能量调度方案集；利用基于免疫机制的改进贝叶斯优化算法确定最佳的能量调度方案；根据得到的最佳能量调度方案对风能、光能和储能设备进行相应的控制操作，实现各种能源的高效协同工作；本发明还公开了一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制系统。本发明可以更快地找到最佳能量调度方案，高效的实现风光储新能源电站的协调控制，更好地满足于电网负荷需求的同时最大限度地提高能源的利用效率。

本发明授权一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风光储新能源电站的多模式协调控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、通过外部规约接入的方式获取风电、光伏发电与储能系统的实时运行数据； S2、利用实时运行数据结合天气数据分别预测未来一段时间内的电网负荷及风电、光伏发电情况； S3、利用协同推荐算法根据预测数据为其推荐能量调度方案，得到能量调度方案集； S4、根据电站的发电能力、储能能力和电网负荷需求利用基于免疫机制的改进贝叶斯优化算法从能量调度方案集中确定最佳的能量调度方案； S5、根据得到的最佳能量调度方案对风能、光能和储能设备进行相应的控制操作，是实现各种能源的高效协同工作； 其中，所述利用协同推荐算法根据预测数据为其推荐能量调度方案，得到能量调度方案集包括以下步骤： S31、获取历史数据及预测数据并进行预处理，历史数据包括能源数据、负载需求数据及天气状况，预测数据包括电网负荷预测数据、风力发电预测数据及光伏发电预测数据； S32、根据获取的历史数据及预测数据构建时间-负载需求与能源类型的评分矩阵； S33、利用聚类算法对时间-负载需求与能源类型的评分矩阵进行计算，得到若干不同的类别，并在时间-负载需求维度上对评分矩阵进行切割，得到若干时间-负载需求与能源类型的评分矩阵； S34、利用相似度度量法根据聚类结果在每个类别上找出目标时间-负载需求的近邻时间-负载需求，分析得到时间-负载需求在该类别上的推荐能源类型集； S35、综合所有类别上的推荐能源类型，对预测的评分值进行排序，并依据排序由高至低的结果将预设数量的推荐能源类型作为预测数据推荐的能源调度方案集； 所述预测的评分值的计算公式为： 式中，Pu,i代表目标时间-负载需求u对能源类型i的预测评分； Simu,v代表目标时间-负载需求u和近邻时间-负载需求v之间的相似度； Rv,i代表近邻时间-负载需求v对能源类型i的实际评分。

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