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龙图腾网获悉南方电网电力科技股份有限公司申请的专利一种风力机的三维卷吸尾流建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937252.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种风力机的三维卷吸尾流建模方法及系统是由杨毅;刘石;陶涛;杨韬略;郭欣然;王红星;刘志刚;梁崇淦;陈文;韦胜华;区文俊设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力机的三维卷吸尾流建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力机的三维卷吸尾流建模方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取风力机的一维卷吸尾流模型，并对所述一维卷吸尾流模型进行二维化处理，构建得到二维卷吸尾流模型；基于所述风力机在浪涌运动的功率影响因素，构建入流诱导风速模型；基于风切变入流和塔影效应，并结合所述入流诱导风速模型进行风速叠加，建立所述风力机的入流模型；将所述入流模型和所述二维卷吸尾流模型进行耦合，搭建得到所述风力机对应的三维卷吸尾流模型。本发明解决了现有风力机尾流三维解析模型缺乏对海上风切变、波浪运动、塔影效应等复杂海洋环境因素的考虑，无法对海上风力机尾流场进行准确计算，降低了海上风力机运行的可靠性的技术问题。

本发明授权一种风力机的三维卷吸尾流建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风力机的三维卷吸尾流建模方法，其特征在于，包括： 获取风力机的一维卷吸尾流模型，并对所述一维卷吸尾流模型进行二维化处理，构建得到二维卷吸尾流模型； 基于所述风力机在浪涌运动的功率影响因素，构建入流诱导风速模型； 基于风切变入流和塔影效应，并结合所述入流诱导风速模型进行风速叠加，建立所述风力机的入流模型； 将所述入流模型和所述二维卷吸尾流模型进行耦合，搭建得到所述风力机对应的三维卷吸尾流模型； 所述对所述一维卷吸尾流模型进行二维化处理，构建得到二维卷吸尾流模型，具体包括： 基于高斯分布假设，结合质量守恒和动量守恒，构建所述一维卷吸尾流模型所对应的初始尾流模型； 对所述初始尾流模型进行线性化处理，并结合基于所述初始尾流模型所得到的最大速度损失，构建得到二维卷吸尾流模型； 所述对所述初始尾流模型进行线性化处理，并结合基于所述初始尾流模型所得到的最大速度损失，构建得到二维卷吸尾流模型，具体包括： 基于所述初始尾流模型所对应的一维卷吸尾流模型，设置所要构建得到的二维卷吸尾流模型的流体质量流量，与所述一维卷吸尾流模型的流体质量流量，在通过尾流半径的截面处相等，从而得到风轮中心的最大速度损失表达式； 对所述最大速度损失表达式进行积分求解，得到最大速度损失； 根据所述最大速度损失，构建所述初始尾流模型进行线性化处理的线性表达式； 基于所述线性表达式，结合所述最大速度损失和所述一维卷吸尾流模型所对应的初始尾流模型，联立构建得到二维卷吸尾流模型； 所述基于所述风力机在浪涌运动的功率影响因素，构建入流诱导风速模型，具体包括： 基于所述风力机在浪涌运动中的风浪运动周期、风浪运动位移、风浪运动频率和风浪运动幅值，构建所述风力机的风速瞬时值； 基于所述风力机的风速瞬时值，确定所述风力机的风速平均值，基于所述风速平均值建立所述风力机在浪涌运动中的入流诱导风速模型； 所述将所述入流模型和所述二维卷吸尾流模型进行耦合，搭建得到所述风力机对应的三维卷吸尾流模型，具体包括： 将所述入流模型和所述二维卷吸尾流模型进行耦合，建立所述风力机对应的初始三维卷吸尾流模型； 基于所述风力机的俯仰运动，确定所述风力机的塔筒中线到风转子平面的距离与塔筒半径之间的俯仰运动关系式； 基于所述俯仰运动关系式和所述初始三维卷吸尾流模型，搭建最终所述风力机所对应的三维卷吸尾流模型。

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