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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种工业现场的智能储能集成管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734398.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种工业现场的智能储能集成管理方法是由丁振桓;汤语涵;张倩倩设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业现场的智能储能集成管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业现场的智能储能集成管理方法，首先利用监测设备采集储能系统ESS的数据；基于储能系统ESS给定的历史负荷数据，构建能源管理系统EMS来最小化长运行费用；对所构建的能源管理系统EMS进行调度测试，输入发电和负载使用的预测数据，根据一天中的不同小时数设置相应的加权系数，以反映高峰时段和非高峰时段的能源需求；用户输入需求调整能源管理系统EMS的参数，能源管理系统EMS根据用户输入的需求实时更新优化策略并进行可视化展示，用户查看具体的优化建议和预计节省的费用。上述方法能够帮助用户更好地管理能源消耗，在不影响电力系统正常运行的情况下，最大限度地降低电力系统的需量电费。

本发明授权一种工业现场的智能储能集成管理方法在权利要求书中公布了：1.一种工业现场的智能储能集成管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、首先利用监测设备采集储能系统ESS的数据，所采集的数据以Excel表格的形式存储，作为后续发电和负载使用的预测数据； 步骤2、基于储能系统ESS给定的历史负荷数据，构建能源管理系统EMS来最小化长运行费用，并优化储能系统ESS的储能配置，获得最佳投资-回报方案； 步骤3、对所构建的能源管理系统EMS进行调度测试，输入发电和负载使用的预测数据，根据一天中的不同小时数设置相应的加权系数，以反映高峰时段和非高峰时段的能源需求； 在步骤3中，在高峰时段，所涉及的是需量电费、电压变化和设备退化问题；在非高峰时段，所涉及的目标是最大限度地减少电压变化以及设备退化问题，其中： 1需量电费 利用需求量表记录计费期间高峰时段的最高电力流量，总需量电费表示为： Cdemand＝pdemand·maxPload,t 其中Cdemand是计费期间的总需量电费；pdemand是以$KW为单位的需量电费；Pload，t是在时间t内在需求量表中测量的实际电力负载； 通过削减每个计费周期的每日高峰需求来实现需量电费的降低； 2电压变化 由于负载点的光伏和负载振荡，配电网上的电压会波动，为了量化波动，使用如下的电压变化系数： 其中Vvariation表示电压变化；Vt是包含馈线在时间t的所有电压幅度的电压矢量；Vref表示设计的电压矢量； 电压幅度和注入功率之间的映射表示为： Vt，i＝Vt-1，i+ΔVt，i ΔVt，i＝KPiΔPi，t+KQiΔQi,t 其中ΔVt，i表示节点电压幅值的波动，单位是伏特；Vt，i是负载点i在时间t的电压大小；KPi是灵敏度系数相对于实际功率注入的矢量；KQi表示灵敏度系数乘以无功功率的矢量；ΔPi，t和ΔQi，t是在时间t负载点i处的有功功率和无功功率注入； 3退化成本 退化成本的模型表示为： 其中，batteryrepalcementcost表示电池更换成本；energythroughputincycle表示使用周期充放电能量总和； 进一步表示为： 其中Cbat表示电池资本成本；LbatDOD表示相对于放电深度DOD的电池寿命系数；Pbat，t是储能系统ESS在时间t时的输出功率；Δt是时间间隔； 在高峰时段，系统将降低峰值需求，最大限度地减少电压变化，并优化退化成本，目标函数表示为： J＝α·Cdemand+β·Vvariation+γ·Cd 其中，J表示所有开销的总和；α、β和γ是多目标函数的加权系数； 在非高峰时段，取消了降低需量电费的要求，目标函数中的加权系数α＝0； 步骤4、用户输入需求调整能源管理系统EMS的参数，能源管理系统EMS根据用户输入的需求实时更新优化策略并进行可视化展示，用户查看具体的优化建议和预计节省的费用。

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