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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多车场人员车辆协同调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411915378.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多车场人员车辆协同调度方法和系统是由陈庆新;林舒儿;毛宁;李恭强;徐国宁;陈金朋设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多车场人员车辆协同调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一个多车场人员车辆协同调度方法和系统，涉及机场调度技术领域，方法包括：根据调度请求关联的调度任务的任务数量与规模数量阈值的比较结果确定调度规模；当调度规模为中小规模时，以员工转移时间最小为目标采用人员、车场与调度任务作为节点并基于员工转移时间成本函数构建调度网络流模型；商业求解器在调度约束条件下基于调度请求对调度网络流模型进行求解输出调度计划；当调度规模为大规模时，采用贪婪算法基于调度请求构建初始解并根据初始解生成初始车场记录表；通过自适应大邻域搜索算法基于初始车场记录表和员工转移时间成本函数优化初始解确定调度计划。对不同规模调度服务灵活适用调度策略，提高人车分离服务调度可靠性。

本发明授权一种多车场人员车辆协同调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多车场人员车辆协同调度方法，其特征在于，包括： 根据调度请求关联的调度任务的任务数量与规模数量阈值的比较结果，确定调度规模； 当所述调度规模为中小规模时，以员工转移时间最小为目标，采用人员、车场与调度任务作为节点并基于员工转移时间成本函数构建调度网络流模型； 调用商业求解器在调度约束条件下基于所述调度请求对所述调度网络流模型进行求解，输出调度计划； 当所述调度规模为大规模时，采用贪婪算法基于所述调度请求构建初始解，并根据所述初始解生成初始车场记录表； 通过自适应大邻域搜索算法基于所述初始车场记录表和员工转移时间成本函数优化所述初始解，确定调度计划； 所述通过自适应大邻域搜索算法基于所述初始车场记录表和员工转移时间成本函数优化所述初始解，确定调度计划，包括： 令所述初始解为当前解，以所述初始解为最优解，并初始化破坏算子、修复算子、算子权重、算子选择次数和算子选择分数； 根据各所述算子权重通过轮盘赌选择目标破坏算子和目标修复算子； 采用所述目标破坏算子基于所述初始车场记录表和所述员工转移时间成本函数破坏所述当前解，确定移除任务对、破坏解、破坏车场记录表和破坏员工转移时间成本； 构建所述移除任务对中各移除节点的计划任务对，并基于破坏车场记录表对计划任务对进行可行性判断，确定可行任务对以及对应的可行插入位置； 通过所述目标修复算子结合所述破坏车场记录表、所述员工转移时间成本函数、所述可行任务、所述可行插入位置和所述破坏员工转移时间成本修复所述破坏解，输出新解； 基于所述新解与所述最优解、所述当前解之间的比较结果，确定新的当前解，更新所述算子选择分数和所述算子选择次数，并统计迭代次数； 若所述迭代次数小于终止次数阈值，当所述迭代次数满足算子更新条件时根据算子选择分数和算子选择次数更新算子权重，并根据各算子权重通过轮盘赌选择新的目标破坏算子和新的目标修复算子，直至迭代次数等于终止次数阈值，输出最优解作为调度计划。

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