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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利多语言语音识别方法、模型、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937490.8，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权多语言语音识别方法、模型、电子设备、存储介质和程序产品是由沈之杰;李旭;樊帅设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多语言语音识别方法、模型、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种多语言语音识别方法，多语言语音识别模型包括：编码器、语种分类模型、CTC模块和解码器；所述方法包括：获取待识别音频的声学特征输入至所述编码器得到包含了声学特征局部信息和声学特征全局信息的编码器输出结果；语种分类模型对所述编码器输出结果进行预设处理得到语种分类结果；CTC模块结合加权有限状态转换机，通过前缀束搜索算法将编码器输出结果映射到流式nbest识别结果；解码器根据流式nbest识别结果对编码器输出结果进行重打分。本申请多语言语音识别模型仅共享了底层的编码器，顶层的语种分类模型、CTC模块和解码器独立。通过共享的底层参数和重打分流程减少语音识别的混淆不同语种的同音字问题，并提升语种分类准确度。

本发明授权多语言语音识别方法、模型、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种多语言语音识别方法，用于多语言语音识别模型，其特征在于，所述多语言语音识别模型包括：编码器、语种分类模型、CTC模块和解码器；所述解码器包括解码器注意力模块、多个专家模块和门控网络模块；所述方法包括： 获取待识别音频的声学特征输入至所述编码器得到包含了声学特征局部信息和声学特征全局信息的编码器输出结果； 所述语种分类模型对所述编码器输出结果进行预设处理得到语种分类结果； 所述CTC模块结合加权有限状态转换机，通过前缀束搜索算法将编码器输出结果映射到流式nbest识别结果； 所述解码器注意力模块计算所述流式nbest识别结果与编码器输出结果的时间对齐信息； 所述解码器注意力模块分别送入多个专家模块中，共同计算所述流式nbest识别结果对于编码器输出结果的注意力得分； 所述门控网络模块根据给定的语种分类结果计算所对应专家模块的权重，并输出目标专家模块所计算的所述流式nbest识别结果对于编码器输出结果的注意力得分；所述目标专家模块为根据所述权重选出的专家模块； 根据所述注意力得分对所述流式nbest识别结果进行重新排序得到最终识别结果。

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