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龙图腾网获悉南方电网数字电网科技(广东)有限公司申请的专利一种基于边侧的输电设备监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753554.9，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于边侧的输电设备监测方法及系统是由沈家旭;吴滋坤;孙天翼;杜昱泽;彭浩;刘华忠;郑思敏;覃平;吴新桥;刘岚;梁沛仪;薛航;江泽萍;缪蕊;谢煜铨设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边侧的输电设备监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于边侧的输电设备监测方法及系统。该方法包括：通过传感器对目标输电设备的指标进行监测，获取目标输电设备的运行数据；确定运行数据的标准化分数，根据运行数据的标准分数、运行数据的自适应偏差校正项以及比例系数，确定目标输电设备的综合健康评分；根据目标输电设备的综合健康评分、标准化分数以及趋势因子，确定目标输电设备的综合评分指数；根据目标输电设备的综合评分指数确定目标输电设备的设备运行状态。上述方案能够基于目标输电设备的运行数据准确地评估目标输电设备的设备运行状态，考虑到不同采样周期之间运行数据的关联性进行准确评估，提高了目标输电设备运行状态评估的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于边侧的输电设备监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边侧的输电设备监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器对目标输电设备的指标进行监测，获取所述目标输电设备的运行数据；其中，所述运行数据包括所述目标输电设备的电流、电压、温度以及振动量中的至少一项； 确定所述运行数据的标准化分数，根据所述运行数据的标准化分数、所述运行数据的自适应偏差校正项以及比例系数，确定所述目标输电设备的综合健康评分；其中，所述标准化分数反映各采样周期的运行数据相对于平均值的偏离程度；所述自适应偏差校正项反映当前采样周期的运行数据相对于之前各采样周期的运行数据的偏离程度； 根据所述目标输电设备的综合健康评分、标准化分数以及趋势因子，确定所述目标输电设备的综合评分指数； 根据所述目标输电设备的综合评分指数确定所述目标输电设备的设备运行状态； 确定所述运行数据的标准化分数，根据所述运行数据的标准化分数、所述运行数据的自适应偏差校正项以及比例系数，确定所述目标输电设备的综合健康评分，包括： 基于如下公式确定所述目标输电设备的综合健康评分： ； 其中，Hscoret为所述目标输电设备的综合健康评分；ZVt为第t个采样周期的电压的标准化分数，ZIt为第t个采样周期的电流的标准化分数，ZTt为第t个采样周期的温度的标准化分数，ZVibt为第t个采样周期的振动量的标准化分数，At为第t个采样周期的自适应偏差校正项，K为比例系数，a为常数项； 根据所述目标输电设备的综合健康评分、标准化分数以及趋势因子，确定所述目标输电设备的综合评分指数，包括： 根据如下公式确定所述目标输电设备的综合评分指数： ； 其中，为所述目标输电设备的综合评分指数，Hscoret为所述目标输电设备的综合健康评分，ZVt为第t个采样周期的电压的标准化分数，ZIt为第t个采样周期的电流的标准化分数，ZTt为第t个采样周期的温度的标准化分数，ZVibt为第t个采样周期的振动量的标准化分数，δ为调整系数，TFt为第t个采样周期趋势因子； ； 其中，σTF为趋势因子TFt的历史标准差，μTF为趋势因子TFt的历史平均值； 其中，趋势因子TFt的历史平均值μTF根据如下公式计算： ； N是用于计算平均值的采样周期数，TFt是第t个采样周期的趋势因子，公式为： ； 式中，Hscoret是第t个采样周期的综合健康评分，Hscoret−1是前一个采样周期的综合健康评分。

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