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龙图腾网获悉杭州墨梵健康科技有限公司申请的专利药物筛选的方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411184031.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权药物筛选的方法、设备、介质和程序产品是由张义定;周广宇;赵雪琛设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本药物筛选的方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及一种药物筛选的方法、设备、介质和程序产品。该方法包括：针对获取化学分子库的多个化学分子，经由第一深度学习模型进行筛选，以便获得满足预定条件的多个待选分子；确定多个待选分子中的每个待选分子与指定靶标的结合表征数据，以便基于所计算的结合表征数据，在所述多个待选中选择候选分子；针对候选分子，构建分子特征图，所述分子特征图至少指示关于候选分子的分子、官能团、以及原子的特征；以及基于所构建的分子特征图，确定候选分子的分子表征数据，以便基于分子表征数据在候选分子中确定用于药物的目标分子。本发明能够兼顾较高的筛选效率，以及良好的通用性和准确率。

本发明授权药物筛选的方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于药物筛选的方法，其特征在于，包括： 针对获取化学分子库的多个化学分子，经由第一深度学习模型进行筛选，以便获得满足预定条件的多个待选分子； 确定多个待选分子中的每个待选分子与指定靶标的结合表征数据，以便基于所计算的结合表征数据，在所述多个待选分子中进一步选择基于指定靶标的候选分子； 针对候选分子，构建分子特征图，所述分子特征图至少指示关于候选分子的分子、官能团、以及原子的特征，其中，所述分子特征图包括节点集合、边集合，节点集合中包括：二维图原子节点和三维图原子节点、分子节点、以及官能团节点；所述官能团节点作为连接所述分子节点和所述原子节点的中间节点；以及 基于所构建的分子特征图，确定候选分子的分子表征数据，以便基于分子表征数据在候选分子中确定用于药物的目标分子， 其中，构建分子特征图包括：将分子特征图中的每一个节点初始化为一个向量，以便生成节点的初始特征；对于分子节点，节点向量为利用候选分子的SMILES序列信息经由预训练模型生成的分子视图；对于官能团节点，节点向量使用分子指纹和one-hot编码表示；对于二维图原子节点，基于使用one-hot编码的多种原子信息构建节点向量；对于三维图原子节点，节点向量包括原子在分子序列中的信息，还包含原子在分子空间中的分布信息。

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