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龙图腾网获悉镁佳(北京)科技有限公司申请的专利一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119773754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880570.4，技术领域涉及：B60W30/18；该发明授权一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法及装置是由袁明明设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及车辆负荷预测技术领域，公开了一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法及装置，本发明基于第一子网络预测的动力输出功率预测值、第二子网络预测的扭矩需求预测值、第三子网络预测的长期功率需求预测值、能量回收时间预测值，其中，第一子网络、第二子网络和第三子网络构成多层网络结构，并获取车辆在当前驾驶场景下达到最优状态对应的子网络；获取最优状态对应的子网络输出的预测值，并将预测值作为当前驾驶场景下的最优预测结果。本发明可以动态选择最适合的子网络，相较于传统的静态模型，具备更高的灵活性和适应性，能够匹配出最优的子网络输出的预测结果，进一步提升了车辆动力输出数据的预测精度。

本发明授权一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆在多驾驶场景下的动力输出数据预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取车辆在当前驾驶场景下的当前检测数据、历史平均功率需求数据、历史能量回收时间数据，所述当前检测数据包括：车辆运行数据、车辆路况数据、交通数据、行驶环境数据； 通过第一子网络预测所述车辆路况数据对应的动力输出功率预测值、通过第二子网络结合所述动力输出功率预测值预测所述车辆路况数据、所述交通数据、所述行驶环境数据对应的扭矩需求预测值、通过第三子网络分别预测所述历史平均功率需求数据对应的长期功率需求预测值和所述历史能量回收时间数据对应的能量回收时间预测值，所述第一子网络、所述第二子网络和所述第三子网络构成多层网络结构； 基于所述动力输出功率预测值、所述扭矩需求预测值、所述长期功率需求预测值、所述能量回收时间预测值，获取车辆在所述当前驾驶场景下达到最优状态对应的子网络； 获取所述最优状态对应的子网络输出的预测值，并将所述预测值作为所述当前驾驶场景下的最优预测结果。

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