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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119813242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820552.7，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法是由刘颂凯;赵一帆;苏攀;李世春;曾祥军;曹成;李正浩;陈萍;崔梓琪;袁铭洋设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法在说明书摘要公布了：一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法，步骤1：构建快速电压稳定指标FVSI描述电力系统电压稳定状态，得到电力系统电压稳定裕度；步骤2：采用基于改进的级联森林ImprovedCascadeForest模型表示输入变量和输出变量之间的映射关系；步骤3：采用改进的斑马优化算法ImprovedZebraOptimizationAlgorithm对改进级联森林模型进行优化；步骤4：采用离线潮流方法构建IZOA改进ICF模型的数据集，对数据进行预处理，生成高效数据集；步骤5：将高效数据集分成训练集和测试集，利用训练集对采用IZOA优化的ICF模型进行训练，利用测试集对模型进行测试。本发明适应于新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。

本发明授权一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进级联森林的电力系统电压稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建快速电压稳定指标描述电力系统电压稳定状态，得到电力系统电压稳定裕度； 步骤2：采用改进级联森林ICF模型表示输入变量和快速电压稳定指标之间的映射关系； 步骤3：采用改进斑马优化算法IZOA对改进级联森林ICF模型进行优化； 步骤4：采用离线潮流方法构建算法优化的改进级联森林ICF模型的数据集，对数据进行预处理，生成高效数据集； 步骤5：将高效数据集分成训练集和测试集，利用训练集对模型进行训练，利用测试集对模型进行测试； 在步骤3中，采用改进斑马优化算法IZOA对改进级联森林ICF模型进行优化，具体包含以下步骤： 步骤3-1：设置算法参数，包括斑马种群数、迭代收敛条件、改进级联森林ICF模型中需要优化的参数最小值和最大值； 步骤3-2：引入精英反向学习EOBL初始化种群：首先，随机生成斑马种群，然后，将现有斑马的适应度函数值与精英对立型斑马的适应度函数值进行比较，选择适应度函数值较低的作为下一代斑马； 步骤3-3：觅食阶段位置更新：计算斑马新位置，并更新斑马位置； 步骤3-4：防御阶段位置更新：根据随机数的值，计算出斑马的新位置； 步骤3-5：引入萤火虫干扰策略FDS再次更新斑马位置：计算斑马新位置，然后，将现有斑马的适应度函数值与先锋斑马适应度函数值进行比较，选择适应度函数值较低的作为下一代斑马； 步骤3-6：验证是否满足迭代限制：如果没有达到最大迭代次数，则返回步骤3-2继续迭代；如果达到，则结束优化过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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