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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119828148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019744.6，技术领域涉及：G01S15/88；该发明授权高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法及系统是由张凯;向衍;刘成栋;王亚坤;戴波;沈光泽;孟颖;张静轩;杨鑫设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法及系统，该方法包括以下步骤：获取位移监测数据、应力监测数据和温度监测数据，通过时间同步处理生成多源监测数据矩阵，采用自适应权重方法提取异常特征，得到带优先级的可疑区域列表；根据可疑区域列表规划声呐扫描路径，通过多级信号增强处理获取边缘特征数据，确定精确缺陷区域；采集声学数据和光学数据，经时空配准和特征融合得到融合特征矩阵；对融合特征矩阵进行特征判别，确定缺陷类型和等级，通过多层次分析得到定位结果和可靠性评估结果，最终生成缺陷识别报告。本发明提高了水下隐微缺陷识别的准确性和可靠性。

本发明授权高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.高坝隐微缺陷的水下多模态识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、从传感器网络数据库实时获取位移监测数据、应力监测数据和温度监测数据，并通过时间同步处理，生成多源监测数据矩阵；对多源监测数据矩阵采用自适应权重计算方法提取异常特征，生成异常特征矩阵；将异常特征矩阵输入到预配置的多维分析模型，计算可疑区域坐标集，同时生成可信度评分；基于可信度评分，对可疑区域坐标集进行优先级排序，输出可疑区域列表； 步骤S2、获取可疑区域列表并根据可疑区域列表规划扫描路径；基于扫描路径，获取原始声呐数据，通过多级信号增强处理，得到增强声呐数据；基于增强声呐数据，提取边缘特征数据，进行多特征分析，确定精确缺陷区域和缺陷特征描述； 步骤S3、基于精确缺陷区域和缺陷特征描述，采集声学数据和光学数据，通过时空对准，得到配准数据；对配准数据进行增强处理，得到增强特征数据；基于增强特征数据，提取并融合特征得到多模态特征数据；基于多模态特征数据，生成融合特征矩阵和特征可信度指标； 步骤S4、基于融合特征矩阵和特征可信度指标，通过特征判别，得到缺陷判别结果；基于缺陷判别结果，进行多层次分析，确定缺陷类型和缺陷等级；基于缺陷类型和缺陷等级，计算精确空间位置，得到定位结果；基于定位结果，进行综合评估，得到可靠性评估结果，生成缺陷识别报告和预警参数更新列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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