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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729338.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统是由肖祖才;陈波;李涛;华涛;陈稳;徐宏伟;李鹏程;柳林溪;汤鹤中;陈泰屹;高晶;叶欣;文良云;孙严;文忠进;王俊融设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统，涉及智能电力计量技术领域，包括对电能表进行外观检查、电气性测试和功能检查，实时采集电能表的检测数据，并利用边缘计算对检测数据进行分析，根据分析结果，并通过深度学习模型进行特征提取，识别故障模式和趋势，根据故障预测结果进行预警，并记录故障日志，将异常情况进行分类，并对故障设备进行隔离，对检测模型进行训练，评估检测效率、故障率和设备利用率，根据分析结果生成优化建议，调整检测设备参数。本发明通过整合边缘计算、深度学习模型和实时数据预处理，实现了对电能表的外观检查、电气性测试和功能检查全方位管理，同时为电力调度管理提供了强有力的数据支持。

本发明授权基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于计量生产调度的电能表数据交互与管理方法，其特征在于：包括， 对电能表进行外观检查、电气性测试和功能检查，实时采集电能表的检测数据，并利用边缘计算对检测数据进行分析； 根据分析结果，并通过深度学习模型进行特征提取，识别故障模式和趋势，根据故障预测结果进行预警，并记录故障日志，将异常情况进行分类，并对故障设备进行隔离； 对检测模型进行训练，评估检测效率、故障率和设备利用率，根据分析结果生成优化建议，调整检测设备参数； 所述识别故障模式和趋势包括，根据分析结果，并通过深度学习模型进行特征提取，设定异常检测阈值，并进行异常检测，当判定为故障时，对故障进行分级，匹配措施； 设定异常阈值为Hth，当HIHth时，判定电能表检测数据异常，并进行故障检测； 所述故障检测包括，检测到电能表数据异常时，进行故障判断，并对故障进行分级，匹配措施； 所述故障判断公式为： Fscore＝w1·Idev+w2·Vdev+w3·PFdev+w4·Tdev 其中，Fscore为故障评分，Idev为电流偏差，Vdev为电压偏差，PFdev为功率因数偏差，Tdev为温度偏差，w1为电流权重，w2为电压权重，w3为功率因数权重，w4为温度权重； 所述对故障进行分级包括设定轻度故障阈值为2，中度故障阈值为4，重度故障阈值为6，当Fscore2时，故障正常范围，进行状态记录，并定期对电能表功能进行检查，当2≤Fscore4时，判定电能表为轻度故障，电能表能正常计量，但有精度误差，需进行调整，并定期进行检测，当4≤Fscore6时，判定电能表为中度故障，需要更换电能表零件，生成故障报告，安排技术人员进行现场维修，当Fscore≥6时，判定电能表为重度故障，表示电能表完全失效，无法正常计量，立即发出警报，对故障进行全面检查和故障排除。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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