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龙图腾网获悉哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司;黑龙江新综科技有限公司申请的专利一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902405.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质是由薛港;张景森;姜星宇;王一涵;钱皓设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质，属于芒果种植区域识别技术领域。为解决芒果种植区域快速、准确识别的问题。本发明包括建立样本数据集划分为训练集和测试集；构建多尺度通道注意力机制模块；构建特征提取模块和下采样模块；构建芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet；将训练集输入到芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet中进行训练，训练结束后得到模型权重，然后利用测试集对训练好的芒果种植区域边缘识别模型进行评估、优化，得到最优芒果种植区域边界提取分割模型；利用最优芒果种植区域边界提取分割模型，进行目标区域的芒果种植区域分割。本发明能高效、准确的实现遥感影像中芒果种植区域的提取。

本发明授权一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种快速提取芒果种植区域边界识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.对芒果种植区域进行遥感影像数据采集，得到芒果种植区域图像，建立样本数据集； S2.对步骤S1所得的样本数据集中的数据按照像元排列顺序依次裁剪，并将步骤S1得到的芒果种植区域图像经过翻转、颜色增强、旋转方式进行数据扩充，得到扩充后的图像样本加入到样本数据集中； S3.对步骤S2得到的样本数据集划分为训练集和测试集； S4.构建多尺度通道注意力机制模块MSFE； 步骤S4的具体实现方法包括如下步骤： S4.1.通过3个不同尺寸的条带卷积块构建多尺度注意力机制MSCA，计算公式如下： M＝Dw_Conv5×5input1 ＝Dw_Conv1×7Dw_Conv7×1M2 11＝Dw_Conv1×11Dw_Conv11×1M3 21＝Dw_Conv1×21Dw_Conv21×1M4 AttMSCA＝Conv1×1ConcatM,M11,M215其中，M表示经过5×5深度卷积核所提取的特征，M、M11、M21分别表示经过7、11、21大小的条带深度卷积核所提取的特征，Dw_Conv表示深度卷积核，Conv表示卷积核，Concat表示矩阵连接，AttMSCA表示多尺度注意力机制MSCA的特征输出； S4.2.通过全局平均池化、全连接层和Sigmod函数构建通道注意力机制SE； S4.3.通过将MSCA与SE相乘构建多尺度通道注意力机制模块MSFE，通过1×1卷积进行还原； S5.基于步骤S4得到的多尺度通道注意力机制模块MSFE构建特征提取模块SMBU和下采样模块SMDU； 步骤S5的具体实现方法包括如下步骤： S5.1.构建特征提取模块SMBU，由channelsplit、Channelshuffle操作、2个1×1卷积核、1个3×3深度卷积核、1个MSFE模块、2个批量归一化BN和2个SwishReLU激活函数构成； S5.2.构建下采样模块SMDU，由Channelshuffle操作、1×1卷积核、3×3步长为2的深度卷积核、MSFE模块、批量归一化BN和SwishReLU激活函数构成； S6.基于步骤S5中特征提取模块SMBU和下采样模块SMDU模块，构建芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet； 步骤S6构建芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet，由输入、1×1卷积核、最大池化、4个特征提取模块Stage及输出层构成，其中，第一个特征提取模块Stage1由1个SMBU构成；第二个特征提取模块Stage2由1个SMDU和1个SMBU构成；第三个特征提取模块Stage3由1个SMDU和2个SMBU构成；第四个特征提取模块Stage4由1个SMDU和1个SMBU然后连接一个5×5卷积核构成，然后对Stage1、Stage2、Stage3、Stage4的输出进行Concat操作，Concat后的输出连接全局平均池化，全局平均池化的输出连接多层感知机MLP输出分割结果； S7.将步骤S3得到的训练集输入到步骤S6得到的芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet中进行训练，训练结束后得到模型权重，然后利用步骤S3得到的测试集对训练好的芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet进行评估、优化，得到最优芒果种植区域边界提取分割模型； S8.利用步骤S7得到的最优芒果种植区域边界提取分割模型，进行目标区域的芒果种植区域分割。

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