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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司申请的专利一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411811745.6，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法及系统是由童超;钟俊;张晓宇;汪峰;孙佳豪;刘孟;胡照文;叶小兵设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法及系统，方法包括：输入含噪声变压器声信号，获得混合待处理信号矩阵；基于最小下限频率改进的EEMD算法对欠定的混合待处理音频信号矩阵进行分解得到IMF分量并进行初步去噪，基于GRU网络的声纹维度辨识模型估计源信号维度，升维声信号矩阵维度，并判断升维信号矩阵是否非欠定，若欠定，则提取残差，若非欠定，则基于相关性最大原则筛选升维信号组，基于N‑MNE改进ICA算法分量盲源信号。能够有效地提高变压器声信号的处理效果。

本发明授权一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进ICA算法的变压器声信号处理方法，其特征在于，包括： 根据获取的含噪声变压器信号构建混合待处理信号矩阵； 采用基于最小下限频率的改进EEMD算法对所述混合待处理信号矩阵进行分解，得到至少一个IMF分量，以及对所述至少一个IMF分量进行初步去噪，得到至少一个目标IMF分量； 基于相关性最大原则筛选与所述含噪声变压器信号相关性最大的前阶目标IMF分量构成升阶信号组，其中，为含噪声变压器信号的维度； 基于预设的N-MNE-ICA模型对所述升阶信号组进行盲源分离，得到盲源信号，其中，在采用基于最小下限频率的改进EEMD算法对所述混合待处理信号矩阵进行分解，得到至少一个IMF分量之后，所述方法还包括： 构建基于GRU网络的声纹阶度辨识模型，根据所述声纹阶度辨识模型对所述含噪声变压器信号进行维度识别，并判断所述含噪声变压器信号的维度是否大于某一IMF分量的维度，其中，计算所述含噪声变压器信号的维度的表达式为： ， 式中，为第i个含噪声变压器声信号，为门控循环单元，为含噪声变压器信号的维度； 若大于某一IMF分量的维度，则将与所述某一IMF分量相对应的残差再次基于改进EEMD算法进行分解； 若不大于某一IMF分量的维度，则将所述某一IMF分量进行初步去噪处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司鹰潭供电分公司;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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