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龙图腾网获悉四川恒创特种纤维有限公司申请的专利基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119845719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510048446.X，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法是由喻勇德;王向东设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法，包括如下步骤：样品准备与预处理的步骤进行样品形态测量与数学建模的步骤；拉伸测试设备校准与参数设置的步骤；拉伸测试执行与数据采集的步骤；断裂伸长率计算与初步分析的步骤；应力、应变关系分析的步骤；数据稳定性分析的步骤；异常值检测与处理的步骤；结果综合分析与报告生成的步骤；本方法实现了对纱线形态和应力、应变关系的精确分析，提高了测试结果的准确性；对数据进行了稳定性和异常值检测分析，确保了测试数据的可靠性和稳定性；为纱线的性能评估和改进提供了有力的支持。本方法具有可行性和实用性，能够显著提高纺纱产品断裂伸长率检测的效率和准确性。

本发明授权基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的高可靠性纺纱产品断裂伸长率检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：进行样品准备与预处理的步骤； 从待测纺纱产品中随机抽取至少30个样品，确保样品覆盖不同批次和不同位置，以保证结果的代表性，将样品在温度20±2℃，相对湿度65±3％，放置至少48小时，以消除环境对测试结果的影响； S2：进行样品形态测量与数学建模的步骤； 使用高精度光学显微镜测量每个样品的直径、截面形状形态参数，基于测量数据，利用微积分中的曲线拟合技术，建立截面形状为椭圆纱线形态的数学模型，其方程表示为： 其中： a和b：分别是分数阶广义超椭圆的长半轴和短半轴的基准值； αx,y,θ、βx,y,θ、γx,y,θ、δx,y,θ：是关于x，y和极角θ的分数阶函数，表示截面形状随位置变化的复杂性； x和y：截面上的任意点坐标； θ：截面上的极角； An：贝塞尔曲线的系数； vn阶贝塞尔函数； γ：截面上的点到中心的距离； c：贝塞尔曲线的缩放因子； λθ：是关于极角θ的分数阶函数，表示贝塞尔曲线随角度变化的复杂性； S3：进行拉伸测试设备校准与参数设置的步骤； 使用标准样品对拉伸测试设备进行校准，确保设备的准确性和稳定性，设置拉伸速度为恒定值50mmmin，设置数据采集系统的采样频率为100Hz，以确保能够捕捉到纱线在拉伸过程中的细微变化； S4：进行拉伸测试执行与数据采集的步骤； 将预处理后的样品安装在拉伸测试设备上，按照设定的参数进行拉伸测试，在测试过程中，数据采集系统实时记录拉伸力、伸长量以及时间数据，每个样品进行至少五次重复测试，以减小随机误差的影响； S5：进行断裂伸长率计算与初步分析的步骤； 根据拉伸测试得到的数据，计算每个样品的断裂伸长率，对计算得到的断裂伸长率进行初步分析，检查数据的合理性和一致性； S6：进行应力、应变关系分析的步骤； 利用微积分中的微分方法，分析纱线在拉伸过程中的应力、应变关系，纱线的应力、应变关系符合分数阶非线性弹性模型； S7：进行数据稳定性分析的步骤； 利用ANOVA分析方法，分析不同批次、不同位置之间测试结果的稳定性，将总变异分解为组间变异和组内变异，通过比较组间变异和组内变异的比例，判断不同来源的变异是否显著，其数学模型为： 其中： gμijk：是连接函数，用于将期望均值μijk与线性预测器联系起来； η：是截距项； Ai：是批次效应，表示第i个批次对结果的影响； Bj：是位置效应，表示第j个位置对结果的影响； ABij：是批次与位置的交互效应； Sijk：是主体内效应，表示同一批次、同一位置内的重复测量效应； Zl：是设计矩阵，表示其他可能影响结果的协变量； βl：是协变量的系数； ξt：是分数阶随机过程，表示随时间变化的随机效应； T：时间范围； ∈ijk：是残差项，表示未被模型捕获的随机误差； S8：进行异常值检测与处理的步骤； 利用统计学中的箱线图方法，检测测试数据中的异常值，通过计算数据的四分位数Q1、Q2、Q3和四分位距IQR＝Q3-Q1，绘制出箱线图，并识别出异常值，对于检测到的异常值，进行必要的处理包括删除和替换； S9：进行结果综合分析与报告生成的步骤； 对测试数据进行综合分析，包括断裂伸长率的平均值、标准差、最大值、最小值指标的计算，对纱线的性能进行评估，根据分析结果，生成测试报告。

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