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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729336.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法及系统是由黄杰;吴瑀;张厚荣;周林;郑晓虎;李义;聂祥论;吴建蓉;郑书毅;刘庆;王有军;张垚;罗凯;袁涛;吴桐;胡孟静;潘雪梅;李正新;张啟黎;黄欢;熊林麟;吴寿长;胡荣俊;陈友坤;李克明;杜伟;何鹏;李波;钟尧;黄伟;赵炜;袁超;李桥设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法及系统，包括：将输电线路的地理信息和光谱遥感信息进行数据融合，并获得特征标准值；计算联合指标，根据联合指标获取与覆冰类型相关的关键光谱特征，并筛选最优特征组合；通过最优特征组合筛选样本数据得到训练数据集，并对输电线路覆冰类型预测模型进行训练；基于训练后的输电线路覆冰类型预测模型对高光谱卫星遥感数据进行预测，获得覆冰类型。本发明利用卫星遥感数据实现动态监测和长时间序列分析，及时发现覆冰情况，实现广域监测和突发天气事件的快速响应，此外高光谱卫星遥感无需在高压输电线路上安装传感器，避免了现场施工的安全风险。

本发明授权基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高光谱卫星遥感的输电线路覆冰类型检测方法，其特征在于，包括： 将输电线路的地理信息和光谱遥感信息进行数据融合，并获得特征标准值； 基于所述特征标准值计算联合指标，根据所述联合指标获取与覆冰类型相关的关键光谱特征，并筛选最优特征组合； 通过所述最优特征组合筛选样本数据得到训练数据集，利用所述训练数据集对输电线路覆冰类型预测模型进行训练； 基于训练后的输电线路覆冰类型预测模型对高光谱卫星遥感数据进行预测，获得覆冰类型； 所述计算联合指标包括： 在输入特征的取值范围内对每个变量进行小幅度的扰动，采用拉丁超立方采样或随机路径设计的方法计算每条轨迹上每次扰动对输出的影响为： 其中，表示步长大小，Y表示模型输出； 绝对均值的计算为： 其中，n表示输入特征的个数； 标准差的计算为： 输出的总方差表示为： 其中，表示单一输入特征对Y的方差贡献，表示单一输入特征对的交互效应，表示单一输入特征、、的三阶交互效应； 利用一阶敏感性指数分析量化所述输入特征对输出不确定性的贡献为： 总效应敏感性指数表示输入特征的总贡献，包括其单独效应和与其他特征的交互效应，公式表示为： 。

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