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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411959007.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法是由吴淑一;杨正周;邱仁辉;胡磊;杨艳;刘文地设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法，本方案利用有限元模拟和理论构建单位厚度刨花板各向异性小片层拼接结构的等效单层板力学模型，获得刨花板几何形貌和应力应变分布数据集；进而构建刨花板垂直方向堆叠结构的等效层合板力学模型，获得刨花板结构参数和力学性能数据集。利用数据集分别训练人工智能模型，基于刨花板加工过程中获得的刨花片实时铺装结构，利用训练后的人工智能模型，实现刨花板力学性能的快速智能预测及品质控制。本方案具有操作简易，通用性强，检测效率高，处理精度高，技术成本低，品质控制性强等优点；其对刨花板小片层铺装结构的构效关系分析、力学性能预测、生产在线品控等领域具有重要意义。

本发明授权基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模拟和深度学习的刨花板力学性能预测分析方法，其特征在于，包括步骤： S01、根据刨花板制备过程中的刨花片铺装结构数据，构建单位厚度刨花板结构的有限元模型； S02、基于有限元模型，根据有限元模拟方法和等效模量理论构建刨花板的等效单层板模型，再根据经典层合板理论建立等效层合板模型；其中，所述刨花板的等效单层板模型为：基于单位厚度刨花板结构的有限元模型所输出的模拟结果，通过求解二维壳单元模型的主应力方向、等效应力、等效应变、等效各向异性材料参数，进而将单位厚度刨花片拼接结构等效简化为铺层角度一致的连续各向异性的等效单层板；根据经典层合板理论建立等效层合板模型包括：按刨花板垂直方向铺装顺序，将不同高度的单位厚度刨花片拼接结构的等效单层板依次堆叠形成刨花板等效层合板模型； S03、基于所构建的有限元模型、等效单层板模型和等效层合板模型构建刨花板结构与性能的数据集，然后利用所得的数据集训练人工智能模型，训练至符合要求；所述人工智能模型包括深度学习模型和机器学习模型； S04、采集刨花板铺装过程中的参数，将其输入到经训练的人工智能模型中，由人工智能模型对刨花板力学性能进行预测分析，输出预测分析结果； 其中，S04包括： S041、采集刨花板铺装过程中单位厚度刨花片拼接几何形貌数据，以其为输入参数，利用经过训练的深度学习模型预测刨花板拼接结构的应力分布；基于应力分布预测结果确定等效单层板的等效铺层角度和等效材料工程常数，获得等效单层板数据； S042、以等效单层板数据为基础，将等效单层板垂直堆叠成刨花板的等效层合板，以推演获得等效层合板结构参数，再将其作为输入参数，利用经训练的机器学习模型预测刨花板的力学性能。

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