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龙图腾网获悉湖北中烟工业有限责任公司申请的专利一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411926043.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法及系统是由魏盈峰;田野;崔格安;张世康;陈康设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法及系统，所述方法包括：获取杂交水稻培育环境的空调运行参数及环境参数；通过预设算法评估确定重要特征，以重要特征的数量为维度构建培育环境负荷预测的BP神经网络模型；获取杂交水稻的基因序列并初始化，以基因序列调整BP神经网络模型的初始权重，将重要特征作为输入模型训练；以模型权重训练中的培育环境负荷预测正确率作为适应度值，对杂交水稻进行系别分组，对杂交水稻进行分组更新优化，通过更新优化后的杂交水稻对BP神经网络模型进行初始权重训练；当训练停止时，输出BP神经网络的最优权重参数配置，将重要特征输入最优权重参数配置的BP神经网络模型，确定空调运行方案。

本发明授权一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于杂交水稻算法优化的负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取杂交水稻培育环境的关联参数，对所述关联参数进行预处理，所述关联参数包括空调运行参数及环境参数； 通过预设算法评估对所述关联参数进行重要性评估，确定所述关联参数中的重要特征，以所述重要特征的数量作为维度，构建培育环境负荷预测的BP神经网络模型； 获取杂交水稻的基因序列并初始化，以所述基因序列调整所述BP神经网络模型的初始权重，将所述重要特征作为输入，对所述BP神经网络模型进行模型训练； 以所述模型权重训练中的培育环境负荷预测正确率作为适应度值，对所述杂交水稻进行系别分组，并基于不同的系别分组对所述杂交水稻进行更新优化，通过更新优化后的杂交水稻对BP神经网络模型进行初始权重训练； 当检测更新优化过程触发终止条件时，停止更新优化，输出BP神经网络的最优权重参数配置，所述重要特征输入最优权重参数配置的BP神经网络模型，确定培育环境的空调运行方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东西湖区金山大道1355号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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