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龙图腾网获悉华能招采数字科技有限公司申请的专利基于元数据驱动的数据资源目录管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813951.0，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权基于元数据驱动的数据资源目录管理方法是由袁建;贾家琛;刘明哲设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于元数据驱动的数据资源目录管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于元数据驱动的数据资源目录管理方法，涉及数据管理技术领域，包括：使用数据仓库定期扫描数据源获取元数据资源，对元数据资源进行管理；基于设定分类规则对元数据资源进行分类并标注；对元数据资源进行权限或角色绑定，形成目标数据地图；定期更新数据资源目录，并为每个数据资源提供数据服务接口与搜索功能。通过对使用数据仓库定期扫描数据源获取的元数据资源进行管理；基于设定分类规则对元数据资源进行分类并标注标签；对元数据资源进行权限或角色绑定，形成目标数据地图；定期更新数据资源目录，并为每个数据资源提供数据服务接口与搜索功能，可有效提高数据资源的利用效率与数据资源治理的准确性、增强数据的安全性以及加强业务决策的支持能力。

本发明授权基于元数据驱动的数据资源目录管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于元数据驱动的数据资源目录管理方法，其特征在于，包括： 步骤1：使用目标数据仓库定期扫描数据源获取元数据资源，对元数据资源进行管理； 步骤2：基于设定分类规则，对元数据资源进行分类并标注相应的功能标签； 步骤3：对元数据资源进行权限或角色绑定，形成目标数据地图； 步骤4：定期更新数据资源目录，并为每个数据资源提供数据服务接口与搜索功能； 所述数据资源目录管理方法，还包括： 从数据资源变化记录库中获取预设时间段内当前数据资源的历史变化数据，并输入预先建立的变化预测模型中，得到当前数据资源的预测变化数据； 基于预测变化数据中的当前数据资源的预测变化时间点为自变量，预测元数据变化量为因变量，建立预估资源变化序列图； 从所述预估资源变化序列图中提取统计分析指标，进行变化趋势分析得到当前数据资源的预估变化趋势系数； 基于设定业务评估指标对当前数据资源的业务需求进行评估，得到需求评估指标值； 将获取的需求评估指标值，与预估变化趋势系数相结合分析，计算得到资源更新需求系数； 其中，资源更新需求系数的计算公式如下所示： ；式中，表示为当前数据资源的资源更新需求系数；表示为当前数据资源在当前时刻的元数据变化量；表示为当前数据资源的第j个预测变化时间点的预测元数据变化量，其中，j=1，2，3，，n；表示为当前时刻与第j个预测变化时间点的时间间隔；表示为当前数据资源的预估变化趋势系数；表示为元数据的预测变化趋势对更改数据资源更新周期的影响权重；表示为业务需求对更改数据资源更新周期的影响权重；表示为第i个设定业务评估指标，其中，i=1,2；表示为第i个设定业务评估指标对评估当前数据资源的业务需求的贡献权重；e表示为常数，取值为2.7； 当资源更新需求系数属于设定需求阈值范围时，判定当前数据资源的预设动态更新周期不需要更新； 当资源更新需求系数不属于设定需求阈值范围时，判定当前数据资源的预设动态更新周期需要更新； 通过对当前数据资源的预测变化数据与历史动态更新周期进行分析，得到实时动态周期； 利用所述实时动态周期替换当前预设动态更新周期，实现更新。

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