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龙图腾网获悉深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;城市安全发展科技研究院(深圳)申请的专利基于云特征参数与云图的新型风险评估方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937611.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于云特征参数与云图的新型风险评估方法、装置及设备是由刘雪敏;崔文惠;施钟淇;岳清瑞;周琳;杨梓;蔡博文设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云特征参数与云图的新型风险评估方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于云特征参数与云图的新型风险评估方法、装置及设备，涉及新型风险评估技术领域，包括：在风险场景属于新型风险场景的情况下，基于风险场景在不同位置或者地区的同一时间段内发生的多个事件建立场景库；根据预设评分区间，绘制多个评价标准云；基于历史评价云特征参数和专家评估云特征参数，绘制历史事件评价云图和专家评估云图；基于云滴距离法，计算历史事件评价云图和专家评估云图相似度，根据历史事件评价云图与专家评估云图，得到单一事件的综合评价云。本申请提出具有普适性的场景评估方法，考虑场景整体风险和场景单一事件的风险，还引入不确定性参数，扩充专家评估数据，增强对新型风险不确定性的考虑。

本发明授权基于云特征参数与云图的新型风险评估方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于云特征参数与云图的新型风险评估方法，其特征在于，所述的方法包括： 在风险场景属于新型风险场景的情况下，基于所述风险场景在不同位置或者地区的同一时间段内发生的多个事件建立场景库； 根据预设评分区间，绘制多个评价标准云； 基于各所述事件的历史评分，得到多个历史评价云特征参数，绘制历史事件评价云图； 基于各所述事件的专家评分以及对应的不确定性参数，得到多个专家评估云特征参数，绘制专家评估云图； 基于云滴距离法，计算所述历史事件评价云图和所述专家评估云图相似度，将所述相似度作为调整新型风险管控力度的参考数据； 根据所述历史事件评价云图与所述专家评估云图，得到单一事件的综合评价云； 根据所述历史事件评价云图、所述专家评估云图以及所述综合评价云确定各所述评价标准云的隶属度； 根据所述隶属度确定所述历史事件评价云图、所述专家评估云图以及所述综合评价云所处风险级别； 所述基于各所述事件的历史评分，得到多个历史评价云特征参数，绘制历史事件评价云图，包括： 按照预设评分区间，根据历史事件描述后果严重程度，依次对各所述事件评分，得到多个历史评分； 根据每一种事件的所述历史评分，得到多个历史评价云特征参数，其中，所述历史评价云特征参数包括历史评价期望值、历史评价熵以及历史评价超熵； 根据各所述历史评价云特征参数，绘制历史事件评价云图； 所述基于各所述事件的专家评分以及对应的不确定性参数，得到多个专家评估云特征参数，绘制专家评估云图，包括： 按照预设评分区间，通过固定数量的专家对各所述事件进行评价，得到多个初始评分和对应的不确定性参数； 根据每一种事件的各所述初始评分和对应的不确定性参数，得到多个专家评分； 根据每一种事件的各所述专家评分，得到多个专家评估云特征参数，其中，所述专家评估云特征参数包括专家评价期望值、专家评价熵、专家评价超熵； 根据各所述专家评估云特征参数，绘制专家评估云图； 所述根据每一种事件的各所述初始评分和对应的不确定性参数，得到多个专家评分，包括： 选择一种事件作为待扩充事件，获取所述待扩充事件的各所述初始评分和对应的不确定性参数； 获取预设评分区间中的最大值和最小值； 针对一起待扩充事件，根据所述最大值、所述最小值、所述初始评分以及所述对应的不确定性参数，得到第一扩充值和第二扩充值； 若所述第一扩充值小于所述最小值，则将所述最小值作为所述第一扩充值； 若所述第二扩充值大于所述最大值，则将所述最大值作为所述第二扩充值； 将所述第一扩充值、所述初始评分以及所述第二扩充值作为所述专家评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;城市安全发展科技研究院(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河社区清水河三路18号博盈大厦2号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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