重庆邮电大学张鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种面向不完整文本图像的图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887586B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850294.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种面向不完整文本图像的图像修复方法是由张鑫;王月;杨欢;潘术平设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向不完整文本图像的图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向不完整文本图像的图像修复方法。该方法主要包括两个阶段：文本结构重建和文本图像重建。在文本结构重建阶段，接收不完整文本图像作为输入，并通过编码器、中间模块和解码器的协同工作，实现文本结构的精确分割与预测，从而获得完整文本结构二进制图像。随后，在文本图像重建阶段，将重建后的完整文本结构图像与原始不完整文本图像共同作为条件输入。该阶段由识别引导模型和扩散模型组成。识别引导模型，即场景文本识别器，它通过分析不完整文本图像，预测每个字符属于特定字符集的概率分布，为文本修复提供语义指导。在语义指导的基础上，扩散模型对不完整文本图像进行精细化修复，显著提升了文本区域的可读性和图像的保真度。
本发明授权一种面向不完整文本图像的图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种面向不完整文本图像的图像修复方法，其特征在于：包括文本结构重建和文本图像重建两部分，具体包括以下步骤： 1不完整文本图像作为初始输入，完整文本结构图像作为标签，利用unet分割网络上的编码器对输入的不完整文本图像进行特征提取； 2中间模块通过简单的哈达马乘法操作明确注入包含更多语义信息的高级特征和包含更精细细节的低级特征； 3优化后的特征被传输到解码器进行分辨率重建和分割，得到完整的文本结构二进制图像； 4将不完整文本图像输入给文本图像重建部分，文本图像重建中的识别引导模型作为场景文本识别器对不完整文本图像进行语义提取，进一步获得语义特征； 5将所述完整的文本结构二进制图像与原始不完整文本图像作为输入，通过文本结构和语义引导，指导文本图像重建中的扩散模型对不完整文本图像进行精细化修复。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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