西北工业大学刘婷获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974121.6，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法是由刘婷;代臻棋;张艳宁设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法。该方法包括：获取若干张多视角图像，将若干张多视角图像输入至2D基础模型，得到每张多视角图像的语义特征图；基于第一张多视角图像的语义特征图，得到初始语义特征码本，其中，初始语义特征码本包括若干个特征向量，每个特征向量包含一个初始索引值；基于每张语义特征图和初始语义特征码本，确定每张语义特征图的目标量化特征图和目标语义特征码本。本发明解决了现有技术中高维语义特征和大量的高斯球使得重建过程需要大量的算力和存储，削弱了3DGS的性能的技术问题。
本发明授权一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层次压缩的3DGS语义场解耦重建方法，其特征在于，包括： 获取若干张多视角图像，将若干张多视角图像输入至2D基础模型，得到每张多视角图像的语义特征图； 基于第一张多视角图像的语义特征图，得到初始语义特征码本，其中，初始语义特征码本包括若干个特征向量，每个特征向量包含一个初始索引值； 基于每张语义特征图和初始语义特征码本，确定每张语义特征图的目标量化特征图和目标语义特征码本； 通过目标语义特征码本对自编码器进行训练，得到目标编码器，其中，自编码器包括初始编码器和初始解码器； 基于目标编码器和每张语义特征图的目标量化特征图，得到每张语义特征图的潜在特征图； 获取初始3DGS语义场； 基于每张语义特征图的潜在特征图和初始3DGS语义场，得到目标3DGS语义场。
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