苏州大学梁合兰获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888399B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764503.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统是由梁合兰;蒋曾慧;许亚丽;沈佳伟;国宏伟;闫炳基设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统，涉及高炉炼铁技术领域，该方法包括收集高炉现场铁样图像，按硅含量标定；构建铁样图像数据集，划分为训练集、验证集和测试集；采用数据增强策略处理数据集；利用增强后的训练集和验证集训练高炉铁水硅含量估计回归模型；设计评价指标，用增强后的测试集验证模型性能；将现场铁样图像输入训练好的模型，预测硅含量。本发明通过应用计算机视觉技术于高炉铁水硅含量估计，实现了高精度、实时性强的硅含量预测，同时降低了成本，增强了环境适应性，并解决了图像数量有限及标签分布不平衡的问题。
本发明授权基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法，其特征在于，包括： 步骤S1：收集高炉现场的铁样图像，并依据每个铁样的硅含量对其对应的铁样图像进行标定； 步骤S2：基于标定后的铁样图像，构建铁样图像数据集，并将所述铁样图像数据集按设定比例划分为训练集、验证集和测试集； 步骤S3：利用设定的数据增强策略，对所述铁样图像数据集进行数据增强处理； 步骤S4：利用图像增强后的训练集和验证集对预先构建好的基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计回归模型进行训练，得到训练好的基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计回归模型； 步骤S5：设计评价指标，利用图像增强后的测试集验证训练好的基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计回归模型的性能； 步骤S6：将现场采集的铁样图像输入到训练好的基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计回归模型中，得到铁样图像对应铁样的硅含量。
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