买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797585.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法是由秦安勇;张丕超;李怡峥;杨烽设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法，本发明通过对低分辨率视频生成对应的高分辨率视频，使用高低双分辨率知识蒸馏模型来实现高分辨率视频信息对低分辨率网络支路的指导。本知识蒸馏模型采用的是离线蒸馏的方式，添加了自适应权重以此来让低分辨率网络支路学习正确的预测概率分布。通过将特征蒸馏损失和响应蒸馏损失联合作为低分辨率网络支路的蒸馏损失，与低分辨率网络支路的分类损失构成总体损失，以此对模型参数进行训练和更新，使得低分辨率网络支路可以学习到更多的知识。在推理阶段，低分辨率网络支路添加了自适应批处理归一化层，使得学习后的网络能够适应低分辨率行为识别。

本发明授权一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于教室场景的低分辨率交互行为识别方法，用于训练交互行为识别模型，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将低分辨率教室视频通过超分辨率生成器RealBasicVSR生成对应的高分辨率视频； 步骤2：将高分辨率视频输入高分辨率教师网络中进行训练，保存模型参数；教师网络使用高分辨率的输入数据进行训练，在学习过程中能够充分捕捉到更多细节和精细的特征； 步骤3：高分辨率教师网络支路加载预训练权重，将高分辨率视频数据和低分辨率视频数据分别加载到对应的网络支路中； 步骤4：高分辨率教师网络支路进入验证模式，低分辨率学生网络支路开始训练； 步骤5：使用注意力机制选择高分辨率特征中的关键区域信息进行蒸馏，计算特征蒸馏损失Lf； 步骤6：计算教师分类结果的误差率Error，根据Error进行自适应响应蒸馏，计算响应蒸馏损失 步骤7：计算低分辨率网络支路分类损失Lcls，总体损失为特征蒸馏损失Lf，自适应响应蒸馏损失分类损失Lcls之和； 步骤8：根据总体损失进行反向传播，更新模型参数； 步骤9：重复步骤4-8，直到损失收敛； 步骤10：推理阶段，学生网络启用自适应批处理归一化层，使得学习后的学生网络能够适应低分辨率行为识别任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。