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中山大学陈翔获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119906610B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510074905.1,技术领域涉及:H04L25/02;该发明授权一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法是由陈翔;郑鑫华;邱继云;余晓坤;王玺钧设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法,本发明利用稀疏码分多址码本的稀疏性对时域和时延多普勒域信号进行降维,使用高斯分布近似时域信号的先验分布。在时域通过获取信号的空腔分布实现初步检测,在时延多普勒域利用稀疏码分多址码本计算信号的后验概率。基于多天线正交时频空稀疏码分多址系统中的变换关系,实现时域和时延多普勒域之间的信息交换。本发明利用多天线正交时频空稀疏码分多址系统中时域矩阵的稀疏结构,降低了算法中矩阵求逆的复杂度。通过使用本发明能够利用多天线正交时频空系统和稀疏码分多址码本的双重稀疏性,在保证信号检测性能的同时降低算法实现的复杂度。

本发明授权一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法在权利要求书中公布了:1.一种多天线正交时频空稀疏码分多址系统信号检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、对每个用户的原始比特流进行初始化处理,得到时延多普勒域和时域的发送信号向量、接收信号向量、等效信道矩阵,以及变换矩阵;具体包括如下步骤: S11、对每个用户的原始比特流进行调制和向量化,得到时延多普勒域发送信号向量; S12、对时延多普勒域发送信号向量进行逆辛有限傅里叶变换和海森堡变换,采用矩形波进行脉冲成形,得到时域发送信号向量; S13、基于信道构建时域等效信道矩阵,对时域等效信道矩阵和时域发送信号向量进行矩阵乘积运算,得到时域接收信号向量; S14、采用矩形波进行接收匹配脉冲对时域接收信号向量进行维格纳变换和辛有限傅里叶变换,得到时延多普勒域接收信号向量; S15、基于稀疏码分多址码字的稀疏性,得到原始时延多普勒域和时域的发送信号向量、接收信号向量的非零位置索引; S16、基于信号中非零元素的位置索引,得到时延多普勒域和时域的发送信号向量、接收信号向量、等效信道矩阵,以及变换矩阵; S2、基于后验概率,使用非归一化高斯分布对时域发送信号向量的先验分布进行近似,设置可迭代更新的参数,并进行参数初始化; S3、基于一阶矩、二阶矩参数和时域接收信号向量和时域等效信道矩阵,获取时域空腔分布的均值向量和方差向量; S4、对时域空腔分布的均值向量和方差向量进行变换,得到时延多普勒域空腔分布的均值向量和方差向量; S5、基于时延多普勒域空腔分布的均值向量和方差向量,得到时延多普勒域后验分布的均值向量和方差向量; S6、对时延多普勒域后验分布的均值向量和方差向量进行变换,得到时域后验分布的均值向量和方差向量; S7、基于矩匹配方法对时域先验一阶矩和二阶矩参数进行更新; S8、重复步骤S3-S7,直至达到预设迭代次数,得到原始比特流的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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