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龙图腾网获悉吉林大学青岛汽车研究院;吉林大学申请的专利一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119911258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510182015.2，技术领域涉及：B60W20/10；该发明授权一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法是由郝然;雷雨龙;毕高鑫设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法，包括增程式混动车辆驱动状态下和制动状态下的能量管理优化控制方法。在车辆驱动状态下，对车辆的行驶驱动需求功率进行预测，并获取增程器发电状态和动力电池的荷电状态，通过逻辑算法判断，确定增程器发电与动力电池放电参与驱动的功率配比。在车辆制动状态下，根据动力电池的荷电状态，通过逻辑算法判断，确定动力电池是否需要进行动能回收或增程器同步辅助充电。本发明能够高效率发挥增程器与动力电池的性能，提高增程式混动系统的能量利用效率。

本发明授权一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于需求功率预测的增程式混动系统优化控制方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一，优化控制器判断增程式混动车辆的行驶状态，确定所述增程式混动车辆处于驱动还是制动状态，并对所述增程式混动车辆的行驶需求功率进行预测，并获取增程器发电状态和动力电池的荷电状态信号，若所述增程式混动车辆处于驱动状态，则转至步骤二，若所述增程式混动车辆处于制动状态，则转至步骤三； 步骤二，优化控制器获取当前的所述增程式混动车辆的驱动行驶状态，并进行所述增程式混动车辆的驱动需求功率预测，所述优化控制器获取增程器发电状态和动力电池的荷电状态信号，根据逻辑算法确定增程器发电与动力电池放电参与驱动的功率配比； 步骤二的具体过程如下： S201：优化控制器获取当前的所述增程式混动车辆的驱动行驶状态； S202：优化控制器对所述增程式混动车辆进行驱动行驶需求功率预测； S203：所述优化控制器获取增程器发电状态和动力电池的荷电状态信号； S204：若动力电池荷电状态SOC在预设高效率SOC范围之内，且车辆驱动电机的需求功率Pm小于动力电池放电功率上限Pbs,max，则车辆驱动电机的需求功率Pm全部由动力电池放电提供； S205：若动力电池荷电状态SOC在预设高效率SOC范围之内，且车辆驱动电机的需求功率Pm大于动力电池放电功率上限Pbs,max，则优化控制器发出控制指令，所述动力电池开启最大功率放电状态，剩余驱动行驶需求功率由所述增程器放电提供； S206：若动力电池荷电状态SOC小于预设高效率SOC范围的下限值，且车辆驱动电机的需求功率Pm大于所述增程器发电功率上限Pes,max，则优化控制器发出控制指令，所述增程器开启最大功率发电状态，剩余驱动行驶需求功率由动力电池放电提供； S207:若动力电池荷电状态SOC小于预设高效率SOC范围的下限值，且车辆驱动电机的需求功率Pm小于所述增程器发电功率上限Pes,max，则优化控制器发出控制指令，所述增程器发电提供全部需求功率； S208：本次驱动过程执行完毕后，返回步骤一； 步骤三，优化控制器根据当前的所述增程式混动车辆制动功率以及动力电池荷电状态信息，根据逻辑算法判断是否需要动力电池回收动能或增程器同步辅助充电，并确定增程器发电与动力电池动能回收的功率配比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学青岛汽车研究院;吉林大学，其通讯地址为：266043 山东省青岛市李沧区楼山路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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