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龙图腾网获悉中国电建集团城市规划设计研究院有限公司申请的专利一种海上风电场风机排布优化方法、电子设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973344.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种海上风电场风机排布优化方法、电子设备及产品是由余少梅;刘锐;刘娜;卿会;莫忠璇;管梦芬;陈荣荣;徐佩芸;王井;陈柯名;孙月;陈国金设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电场风机排布优化方法、电子设备及产品在说明书摘要公布了：本发明属于风电场布局技术领域，其目的在于提供一种海上风电场风机排布优化方法、电子设备及产品。本发明可确保风机点位完全避开障碍物区域，从而提升排布方案的可行性；其次，本发明采用网格型机位剖分方法，将风电场布置范围划分为规则的网格，通过设定参数限定风机位置的布局范围，既减少了计算复杂性，又使排布方案更加规则化，方便后期施工和运维；本发明还通过对种群迭代和多轮筛选的设计方式，有效提升了风机排布优化的计算效率，同时，多轮迭代生成的多个最优解集，可以确保最终排布方案具备高发电效率和良好的布局合理性，为海上风电场的设计和施工提供了可靠的技术支持。

本发明授权一种海上风电场风机排布优化方法、电子设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种海上风电场风机排布优化方法，其特征在于，包括： 获取场址范围数据和障碍物范围数据，并根据所述场址范围数据和所述障碍物范围数据得到风电场布置范围数据； 重复在预设的网格四参数限定范围内随机取值，得到多组网格四参数，并分别基于多组网格四参数对所述风电场布置范围数据进行网格型机位剖分处理，得到多种风机排布方案； 将所述多种风机排布方案组成父代种群，并设置迭代次数为1；其中，所述父代种群中风机排布方案的数量为N，N为大于1的自然数； 对所述父代种群依次进行交叉、变异和复制操作，得到子代种群；其中，所述子代种群中风机排布方案的数量为N； 将所述父代种群和所述子代种群进行合并处理，得到合并后种群； 获取所述合并后种群中各风机排布方案的目标函数值，并根据各风机排布方案的目标函数值对各风机排布方案进行非支配排序，得到各风机排布方案的非支配层级； 获取所述合并后种群中各风机排布方案的拥挤度距离，并根据所述合并后种群中各风机排布方案的非支配层级和拥挤度距离，从所述合并后种群中选取N个风机排布方案，然后将该N个风机排布方案组成新的子代种群； 判断所述迭代次数是否小于预设的最大迭代值，如是，则获取本次迭代时的最优风机排布方案，并将所述迭代次数自加1，然后将所述父代种群更新为所述新的子代种群，直到所述迭代次数达到预设的最大迭代次数时，进入下一步，如否，则直接进入下一步； 获取多轮迭代时得到的多个最优排布方案，并将所述多个最优排布方案作为风机排布优化的最优解集； 计算所述最优解集中各风机排布方案的发电量，并从所述最优解集中筛选得到发电量最大的风机排布方案，然后将该发电量最大的风机排布方案作为最优风机排布方案； 所述合并后种群中任一种风机排布方案的目标函数值为： ； ； ； 其中，为第一目标函数值，和分别为与所述任一种风机排布方案对应的网格四参数中的长边单元长度和短边单元长度；为第二目标函数值，为与所述任一种风机排布方案对应的风电场总尾流；为所述任一种风机排布方案中二进制化的风机机位，，表示所述任一种风机排布方案，其中，表示该风机机位被选择，表示该风机机位未被选择；为预设的约束数量； 获取任一种风机排布方案的第二目标函数值，包括： 获取与所述场址范围数据匹配的风资源数据； 对所述风资源数据进行简化处理，得到简化后风资源数据； 将所述简化后风资源数据输入预设的尾流模型中，得到风电场总尾流； 根据所述风电场总尾流得到所述第二目标函数值； 在所述迭代次数为i时，所述合并后种群中任一种风机排布方案的拥挤度距离为： ； 式中，为所述任一种风机排布方案在第i次迭代时的第一目标函数的函数值；为所述任一种风机排布方案在第i次迭代时的第二目标函数的函数值；为所述任一种风机排布方案在第i-1次迭代时的第一目标函数的函数值；为所述任一种风机排布方案在第i-2次迭代时的第二目标函数的函数值；i为大于1的自然数。

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