买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京白驹易行科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003850.5，技术领域涉及：G06Q30/0282；该发明授权一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法和装置是由于志杰设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法和装置，具体涉及人工智能领域，收集并预处理司乘自身的基本信息以及司乘之间的互评数据，替换统计转换为标准化评分数字并进行缩放处理，有助于消除评分数字之间的量纲影响和偏差并将评分结果映射到更合适的范围内，使得评分更具有可比性，提取情感倾向特征并表示情感极性以及关键词频率特征，有助于了解文本的重点内容和表达方式，更好地理解司乘之间的交流和评价，利用词嵌入模型将每个词汇转换为对应的词向量并进行加权平均获取整体向量表示，选择LSTM单元搭建循环神经网络模型并通过全连接层输出司乘双方的总和得分，能够综合考虑司乘双方的情感倾向和评价。

本发明授权一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的网约车司乘互评系统的方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S101.收集并预处理司乘自身的基本信息以及司乘之间的互评数据，建立初始词汇表并归并更新，利用更新后的统一词汇表进行替换，统计转换为标准化评分数字，并对标准评分数字进行缩放处理； S102.获取司乘自身的基本信息以及司乘之间的互评数据包含的积极词汇数量和消极词汇数量并根据词汇数量比较提取情感倾向特征并表示情感极性，统计司乘自身的基本信息以及司乘之间的互评数据的关键词和字符数并提取关键词频率特征，利用词嵌入模型将词汇映射到连续的向量空间中，将每个词汇转换为对应的词向量并进行加权平均获取整体向量表示； S103.选择StructBERT模型，输入情感倾向特征以及关键词频率特征，输出特征的情感分类标签及相应情感分析得分，将司乘和乘司两个维度根据情感分类标签及相应情感分析得分进行加权平均获取综合得分，选择LSTM单元搭建循环神经网络模型并通过全连接层输出司乘双方的总和得分； S104.将循环神经网络模型通过服务器部署集成至司乘互评系统并设置数据传输接口，通过司乘双方实时的总和得分获取相应的建议和匹配措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京白驹易行科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京东路6号院6号楼-2至4层01内3层H03；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。