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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073902.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质是由石岩;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技领域，本发明公开了基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对预设参考语音进行自监督特征提取，得到第一特征向量，对预设参考语音进行风格特征提取，得到第二特征向量，对原始文本进行文本特征提取，得到第三特征向量；基于第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量，确定原始文本对应的模拟语音；获取模拟语音和预设参考语音之间的损失值，基于损失值，训练自回归模型；通过训练后的自回归模型，对当前参考语音进行自监督特征提取，得到第四特征向量，对第四特征向量进行处理，生成当前文本对应的克隆语音。本发明能生成个性化的克隆语音，有利于满足应用需求。

本发明授权基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自回归模型的语音克隆方法，其特征在于，包括： 获取原始文本和所述原始文本对应的预设参考语音； 通过自回归模型，以自监督学习的方式，对所述预设参考语音进行自监督特征提取，得到第一特征向量，对所述预设参考语音进行风格特征提取，得到第二特征向量，对原始文本进行文本特征提取，得到第三特征向量； 通过所述自回归模型，基于所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量，确定所述原始文本对应的模拟语音； 获取所述模拟语音和所述预设参考语音之间的损失值，基于所述损失值，训练所述自回归模型； 当所述损失值满足预设条件时，获取训练后的所述自回归模型； 获取当前文本和当前参考语音，通过训练后的所述自回归模型，以自监督学习的方式，对所述当前参考语音进行自监督特征提取，得到第四特征向量，对所述当前参考语音进行风格特征提取，得到第五特征向量，对当前文本进行文本特征提取，得到第六特征向量； 通过训练后的所述自回归模型中的残差解码器，对所述第四特征向量、所述第五特征向量、所述第六特征向量进行处理，生成所述当前文本对应的克隆语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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