天翼云科技有限公司程翔获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764955.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由程翔;王奕峰;白海亮设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，公开了文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标文本；利用目标文本分类模型，根据目标文本，得到目标文本的分类结果，目标文本分类模型包括：词嵌入模型、目标卷积神经网络、一组隐马尔可夫模型、决策树模型。
本发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本； 利用目标文本分类模型，根据目标文本，得到目标文本的分类结果，包括： 利用词嵌入模型，根据目标文本，得到目标文本对应的词嵌入表示； 利用目标卷积神经网络，根据目标文本对应的词嵌入表示，得到目标文本的多尺度特征，其中，利用目标卷积神经网络，根据目标文本对应的词嵌入表示，得到目标文本的多尺度特征包括：根据目标卷积神经网络中目标卷积层的输入，得到所述目标卷积层的目标输出通道，其中，目标卷积层为目标卷积神经网络中任意一个卷积层，根据目标卷积神经网络中目标卷积层的输入，得到所述目标卷积层的目标输出通道包括：对于对应于目标卷积层的目标输出通道的位置的多个卷积核中每个卷积核，利用所述卷积核对所述目标卷积层的输入进行卷积操作，得到所述目标输出通道的对应于所述卷积核的子输出通道，其中，所述每个卷积核具有不同的卷积核尺寸，其中，目标输出通道为目标卷积层的任意一个输出通道； 对于一组隐马尔科夫模型中每个隐马尔科夫模型，利用所述隐马尔科夫模型，根据所述目标文本的多尺度特征，得到所述隐马尔科夫模型输出的对应于所述目标文本的预测结果； 利用决策树模型，根据所述每个隐马尔科夫模型输出的对应于所述目标文本的预测结果，得到目标文本的分类结果。
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