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龙图腾网获悉之江奇安科技有限公司申请的专利一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119985491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510102193.X，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法和装置是由沈丛麒;朱俊;邹涛;张汝云;邹艳;夏俊伟;陈述涵;罗志波;姚少峰;潘仲夏设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法和装置，所述方法包括：采集锡膏斑点图像，形成质检图像；对质检图像进行处理和命名，通过图像定位分割、图像检测识别、不合格信息上报等操作对锡膏块进行质量评估；图像文件获取请求发送、图像文件转发等。本发明质检应用结合多模态网络，能够避免同一质检图像反复传输，提高质检图像传输效率；可应用于智能制造，能够降低图像文件的传输开销。

本发明授权一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种结合多模态网络的高效工业智能视觉质检方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一、搭建由可编程交换机组成的质检图像传输网络，并在质检图像传输网络中的数据中心服务器上部署质检模型；图像传输转发规则基于可编程交换机转发实现，多个可编程交换机由控制器控制，控制器向可编程交换机部署适配质检应用的网络模态，即内容标识模态；每个可编程交换机都具备存储模块； 步骤二、通过质检摄像头采集锡膏斑点图像，对锡膏斑点图像进行预处理后形成质检图像，将质检图像上传数据中心； 步骤三、通过质检模型从数据中心获取质检图像，分割得到各锡膏块图像，评估锡膏印刷的质量，判断被检测的锡膏块中是否存在不合格的锡膏块，并将评估结果反馈至数据中心；若检测到含有不合格锡膏块的图像，则数据中心向工厂控制中心发送消息，告警出现不合格产品，消息内容为相应质检图像命名；工厂控制中心向多个相关部门转发告警信息；各相关部门向数据中心发出获取对应质检图像的请求，该请求以兴趣包格式发出，其中兴趣包中包含质检图像对应的命名的哈希值；若检测到锡膏块的图像均为合格，则返回步骤二采集新的锡膏斑点图像； 步骤四、质检图像传输网络中的可编程交换机收到所述兴趣包后，解析命名哈希值；若所述兴趣包为第一次请求，则将这个兴趣包转发给其他可编程交换机，由其他可编程交换机响应或最终转发至数据中心；数据中心以数据包返回对应的图像文件；可编程交换机收到数据包后，解析数据包中的命名的哈希值，将所述数据包转发至兴趣包端口，所述兴趣包端口为曾经接收包含与所述数据包中内容相对应的名字标识的端口；同时将数据包转发至存储模块；经过多跳转发，数据包回到请求质检图像文件的工艺部门； 步骤五、工艺部门收到图像进一步分析改进工艺流程； 步骤六、另一相关部门向数据中心发送请求，从就近的可编程交换机上获取同一质检图像文件。

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