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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于条件流匹配模型的语音生成方法、装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222737.6，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权基于条件流匹配模型的语音生成方法、装置及相关组件是由石岩;陈闽川;王少军设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件流匹配模型的语音生成方法、装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了基于条件流匹配模型的语音生成方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取已生成语音的训练文本，并将其语音作为训练语音；采样噪声数据，将训练文本、训练语音以及噪声数据输入至条件流匹配模型中进行训练；利用可变步长对所述条件流匹配模型进行推理，以得到关于噪声和语音的向量场；基于所述条件流匹配模型和向量场构建得到语音生成模型，并利用所述语音生成模型对待生成语音的目标文本进行推理预测。本发明实施例利用已生成语音的文本来训练条件流匹配模型，以此构建语音生成模型，并且在条件流匹配模型的训练过程中，采用可变步长进行推理求解，如此不仅能够快速生成语音，还能够提高语音生成质量。

本发明授权基于条件流匹配模型的语音生成方法、装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种基于条件流匹配模型的语音生成方法，其特征在于，包括： 获取已生成语音的训练文本，并将其已生成的语音作为训练语音； 采样噪声数据，将所述训练文本、训练语音以及噪声数据输入至条件流匹配模型中进行训练； 利用可变步长对所述条件流匹配模型进行推理，以得到关于噪声和语音的向量场； 基于所述条件流匹配模型和向量场构建得到语音生成模型，并利用所述语音生成模型对待生成语音的目标文本进行推理预测； 所述采样噪声数据，将所述训练文本、训练语音以及噪声数据输入至条件流匹配模型中进行训练，包括： 对所述训练文本进行编码，并根据编码的结果获取文本时长； 随机采样一时间作为时间步，并将所述时间步与所述训练文本、训练语音、噪声数据以及文本时长一并输入至所述条件流匹配模型中进行训练； 所述利用可变步长对所述条件流匹配模型进行推理，以得到关于噪声和语音的向量场，包括： 采用显式欧拉格式的方式对常微分方程进行求解，以构建推理表达式；所述推理表达式如下所示： ； 其中，Xi+1表示第i+1步的推理结果，Xi表示第i步的推理结果，ti+1表示第i+1步的时间步，ti表示第i步的时间步，表示第i步的训练结果，表示第i步的速度场； 采用可变步长对所述推理表达式进行求解，以得到所述常微分方程的结果； 所述可变步长的表达式为： h=aei-ei-1； 其中，h表示所述可变步长，a表示常数，ei表示第i步的能量，ei-1表示第i-1步的能量。

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