买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利一种语种识别方法、训练方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510017109.4，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种语种识别方法、训练方法、设备及存储介质是由方四安;杨军;赵鑫;王佳龙;王成设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语种识别方法、训练方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语种识别方法、训练方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别语音数据；利用语种识别模型对待识别语音数据进行特征提取，得到待识别语音特征；利用语种识别模型基于待识别语音特征进行识别，得到第一语种识别结果，第一语种识别结果用于表征待识别语音数据所属的语种；其中，语种识别模型是至少利用约束损失调参得到的，约束损失是基于语种识别模型对第一训练集提取到的第一样本特征确定，利用约束损失调参的目标为增大不同第二语种之间的语音特征距离，缩小同一第二语种内的语音特征距离。通过上述方法，本申请能够提高对目标语种的识别准确性。

本发明授权一种语种识别方法、训练方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语种识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别语音数据； 利用语种识别模型对所述待识别语音数据进行特征提取，得到待识别语音特征； 利用所述语种识别模型基于所述待识别语音特征进行识别，得到第一语种识别结果，所述第一语种识别结果用于表征所述待识别语音数据所属的语种； 其中，所述语种识别模型能够识别若干第一语种，所述若干第一语种包括至少一种目标语种，所述语种识别模型是至少利用约束损失调参得到的，所述约束损失是基于所述语种识别模型对第一训练集提取到的第一样本特征确定，所述第一训练集包括至少两种第二语种的样本语音数据，且所述至少两种第二语种包括所述目标语种，所述利用所述约束损失调参的目标为增大不同所述第二语种之间的语音特征距离，缩小同一所述第二语种内的语音特征距离，各所述第二语种的样本语音数据均划分为第一样本语音数据和第二样本语音数据，所述第二语种的第一样本语音数据的第一样本特征用于计算所述第二语种的语种样本特征，所述约束损失与各所述第二样本语音数据的第一特征距离正相关、且与所述第二样本语音数据的第二特征距离负相关，所述第一特征距离表征所述第二样本语音数据的第一样本特征与所属第二语种对应的语种样本特征之间的距离，所述第二特征距离表征所述第二样本语音数据的第一样本特征与非所属第二语种对应的语种样本特征之间的距离，所述约束损失为各所述第二样本语音数据的总特征距离之和，所述第二样本语音数据的总特征距离等于所述第一特征距离减去所述第二特征距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥讯飞数码科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路666号人工智能云服务平台研发楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。