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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510111257.2，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法及装置是由张宇;赵进;余辉;谈安东;张湛;黄志颖;叶楚玥;路琛泽设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法及装置。所述任务执行方法包括：将获取到的任意两个相邻时刻的图数据输入到预设的动态图神经网络中的GNN层中，以针对GNN层所包含的每个网络层，当两个相邻时刻的图数据中后一时刻的图数据通过该网络层时，针对后一时刻的图数据中包含的每个顶点，当在该网络层中确定该顶点对应顶点特征时所用到的其他顶点的顶点特征与在该网络层中确定关联顶点对应顶点特征时所用到的其他顶点的顶点特征相同时，获取关联顶点在该网络层中所确定出的顶点特征，作为后一时刻的图数据中该顶点在该网络层中确定出的顶点特征。进而确定后一时刻的图数据通过GNN层后每个顶点的顶点特征，并执行业务处理。

本发明授权一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图神经网络执行业务处理的方法，其特征在于，包括： 获取多个连续时刻的图数据，在生物制药领域下，所述图数据中的顶点表示分子中的原子或基团，所述图数据中的边表示顶点之间的化学键或相互作用； 针对任意两个相邻时刻的图数据，将所述两个相邻时刻的图数据输入到预设的动态图神经网络中，以针对所述动态图神经网络中GNN层所包含的每个网络层，当所述两个相邻时刻的图数据中后一时刻的图数据通过该网络层时，针对所述后一时刻的图数据中包含的每个顶点，判断在该网络层中确定该顶点对应顶点特征时所用到的其他顶点的顶点特征是否与在该网络层中确定关联顶点对应顶点特征时所用到的其他顶点的顶点特征相同，所述关联顶点为前一时刻的图数据中与该顶点相同的顶点； 若是，获取所述关联顶点在该网络层中所确定出的顶点特征，作为所述后一时刻的图数据中该顶点在该网络层中确定出的顶点特征； 根据所述后一时刻的图数据中每个顶点在所述GNN层包含的每个网络层中确定出的顶点特征，确定所述后一时刻的图数据通过所述GNN层后每个顶点的顶点特征； 根据所述后一时刻的图数据通过所述GNN层后每个顶点的顶点特征，执行业务处理，用于预测分子的性质和行为； 所述方法还包括： 针对所述后一时刻的图数据中包含的每个顶点，获取在RNN层中确定该顶点对应顶点特征时所用到的其他重要顶点的顶点特征； 将所述后一时刻的图数据通过所述GNN层后每个顶点的顶点特征输入到所述RNN层的编码器中，以通过所述RNN层的编码器，根据所述其他重要顶点的顶点特征，确定该顶点对应的上下文向量； 将每个顶点对应的上下文向量输入到所述RNN层的解码器中，对每个顶点对应的上下文向量进行解码，以确定出所述后一时刻的图数据通过所述RNN层后每个顶点的顶点特征。

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