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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网数字科技控股有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司大数据中心申请的专利基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151272.X，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统是由董亮;周正;胡莉娜;徐宁;汪紫薇;汤弋;张明昭;沈含阳;鄂士平;底晓梦;任飞设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统，涉及电网规划技术领域，包括对电网规划历史数据进行语义标注，构建语义向量空间，生成多维度语义特征库，并利用多层神经网络进行特征提取、融合和决策输出。该方法接收实时电网规划需求数据，输出包含负荷分布预测结果、网架结构配置方案和投资规模建议的初始方案，再采用强化学习算法迭代优化，最终输出最优电网规划方案。本发明能够有效融合多源异构电网数据，提高电网规划的准确性和效率，降低投资成本，提升电网的可靠性、经济性和环保性。

本发明授权基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语义体系的电网规划建设运维一体化建模方法，其特征在于，包括： 获取电网规划历史数据，所述电网规划历史数据包括负荷预测数据、电网拓扑数据和设备参数数据；对所述电网规划历史数据进行语义标注，建立电网规划领域词表；基于所述电网规划领域词表构建语义向量空间，将所述电网规划历史数据映射到所述语义向量空间中，生成电网规划基础语义特征；根据电网规划业务规则，将所述电网规划基础语义特征进行多维度分解，形成包括时间维度特征、空间维度特征和业务维度特征的多维度语义特征库； 构建多层神经网络结构，所述多层神经网络结构包括特征提取层、特征融合层和决策输出层；将所述多维度语义特征库中的特征数据输入所述特征提取层，通过卷积运算提取局部特征；在所述特征融合层中采用注意力机制对不同维度的特征进行自适应权重分配和特征融合；在所述决策输出层中设置多任务学习模块，分别针对电网负荷预测、网架结构优化和投资效益评估进行模型训练； 接收实时电网规划需求数据，将所述实时电网规划需求数据输入训练完成的深度学习模型；基于所述深度学习模型输出电网规划初始方案，所述电网规划初始方案包括负荷分布预测结果、网架结构配置方案和投资规模建议；采用强化学习算法对所述电网规划初始方案进行迭代优化，根据电网可靠性指标、经济性指标和环保性指标构建优化目标函数，输出最优电网规划方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网数字科技控股有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司大数据中心，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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