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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103687.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法是由黎勇;文悠然;刘锐;王逸群设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及三维重建领域，尤其涉及一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法，将通道注意力机制和空间注意力机制相结合，使得模型能够发现并利用不同高斯之间可能存在的位置相关性，通过位置权重对三维高斯的不同参数进行了优化，并利用优化后的参数进行重建和渲染，提高了三维重建图像的整体质量和局部表现。

本发明授权一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合注意力机制的高斯溅射三维重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1按照以下策略构建用于得到位置权重系数联合注意力神经网络模型： 所述联合注意力神经网络模型的输入包括两部份，其中之一为预先设置的三平面数据结构，该结构中包括一个可训练的原始三平面数据，三平面数据结构主要用于存储表征高斯位置坐标的特征向量，该特征向量为可训练的参数； 原始三平面数据分别输入用于内部自注意力计算的通道注意力网络模块和用于空间注意力计算的空间注意力网络模块； 经过了通道注意力网络模块和空间注意力网络模块的三平面数据又分别进行正交化，得到通道三平面和空间三平面； 模型的另一部分输入为通过同一三维重建场景构建的一组3D高斯点云中，各高斯点云数据所包含的位置坐标；通过将位置坐标分别投影到通道三平面和空间三平面，得到通道三平面对应的第一注意力特征向量和空间三平面对应的第二注意力特征向量； 将第一注意力特征向量和第二注意力特征向量进行拼接处理，拼接后的拼接特征向量送入一个多层感知机MLP进行感知，以得到位置坐标对应的位置权重系数; 步骤2将待重建的3D高斯点云中所包含的位置坐标和优化后的原始三平面数据输入优化后的联合注意力神经网络模型，得到相应的位置权重系数； 步骤3利用所述位置权重系数对重建的3D高斯点云中所包含的，用于高斯溅射三维重建的待优化参数进行优化，得到已优化参数； 步骤4利用被优化了待优化参数的3D高斯点云进行高斯溅射三维重建。

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