苏交科集团股份有限公司;苏交科集团检测认证有限公司戚家南获国家专利权
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龙图腾网获悉苏交科集团股份有限公司;苏交科集团检测认证有限公司申请的专利多模态信息融合的钢-UHPC组合桥梁动态养护系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120030437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510120157.6,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权多模态信息融合的钢-UHPC组合桥梁动态养护系统及方法是由戚家南;王贤强;陆军;王景全;唐恺;柳江涛;杨羿;周倩;孟令涛设计研发完成,并于2025-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态信息融合的钢-UHPC组合桥梁动态养护系统及方法在说明书摘要公布了:本申请的多模态信息融合的钢‑UHPC组合桥梁动态养护系统及方法,涉及裂缝检测技术领域,基于传感器布设优化模型、传感器协同布设优化模型和传感器数量动态调整方法,得到优化传感器网络,监测多模态信息;基于预训练的损伤类别识别模型,输入多模态信息,输出损伤类别;基于损伤类别,利用预训练的桥梁损伤演化模型预测相邻时间步的桥梁损伤特征,计算损伤扩展速率;基于优化传感器网络对桥梁进行局部网格动态划分,获取损伤定位结果并计算桥梁结构劣化程度,结合损伤扩展速率评估桥梁剩余寿命;构建养护策略知识库,根据桥梁损伤类别、剩余寿命和桥梁结构劣化程度生成养护策略集合,提高了桥梁损伤检测和养护预防的精度。
本发明授权多模态信息融合的钢-UHPC组合桥梁动态养护系统及方法在权利要求书中公布了:1.多模态信息融合的钢-UHPC组合桥梁动态养护方法,其特征在于,包括: 基于传感器布设优化模型、传感器协同布设优化模型和传感器数量动态调整方法,得到优化传感器网络,监测多模态信息; 基于预训练的损伤类别识别模型,输入多模态信息,输出损伤类别; 基于损伤类别,利用预训练的桥梁损伤演化模型预测相邻时间步的桥梁损伤特征,计算损伤扩展速率; 基于优化传感器网络对桥梁进行局部网格动态划分,获取损伤定位结果并计算桥梁结构劣化程度,结合损伤扩展速率评估桥梁剩余寿命; 构建养护策略知识库,根据桥梁损伤类别、剩余寿命和桥梁结构劣化程度生成养护策略集合; 所述基于传感器布设优化模型、传感器协同布设优化模型和传感器数量动态调整方法,得到优化传感器网络,监测多模态信息的具体方法为: 定义损伤定位精度需求矩阵; 定义传感器布设决策矩阵,用于表示每个区域布设的传感器数量; 以最小化传感器布设成本为优化目标函数,以传感器数量为优化变量,定义传感器的定位精度贡献约束,构建传感器布设优化模型,通过优化算法求解得到每个区域初始的最优传感器数量; 定义损伤定位结果矩阵,用于表示每个区域每次损伤定位得到的损伤密集程度; 设计传感器数量动态调整方法,根据损伤密集程度与预设的损伤密集程度阈值上限和损伤密集程度阈值下限的关系更新传感器数量; 定义异构传感器协同决策矩阵,用于表示在同时布设不同种类的传感器对数量; 以最大化传感器协同定位贡献作为优化目标函数,以同时布设的传感器对数量作为优化变量,定义传感器对数量约束,建立传感器协同布设优化模型,通过优化算法求解得到最优传感器对数量; 基于最优传感器数量、传感器数量动态调整方法和最优传感器对数量,得到优化传感器网络,基于传感器网络收集多模态信息;所述多模态信息包括声发射信号、振动信号、应变信号、图像数据。
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