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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125095.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法是由陶煜波;张鹏设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法，属于智能眼部疾病诊断技术领域，所述眼部疾病诊断系统包括病灶显著性增强模块和病灶视觉分布信息融合模块，通过从眼底图像中提取与病变相关的显著性特征，再进一步细化显著性特征获得眼部病变像素的特征，构建眼部病变图，最后通过池化操作获取病灶区域的全局分布模式，完成眼部疾病的诊断。本发明提供的眼部疾病诊断系统及方法，能够针对不同类型的眼部疾病的识别与诊断提供有效的信息，得出准确的视网膜疾病诊断结果，并全面理解眼底图像中分散的病理特征以及其全局分布模式，加速网络的计算速度，降低计算成本。

本发明授权一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于病灶空间结构关系的眼部疾病诊断系统，其特征在于，所述眼部疾病诊断系统包括病灶显著性增强模块和病灶视觉分布信息融合模块； 所述病灶显著性增强模块用于将输入的眼底图像分为若干图像块，对每个图像块进行病变特征的挖掘和提取，生成图像块的病变显著性特征； 所述病灶视觉分布信息融合模块用于基于显著性特征识别出包含眼部病变的图像块，通过包含眼部病变的图像块识别并获取眼部病变像素的特征，根据眼部病变像素的特征生成像素病变节点，基于像素病变节点建立边再生成眼部病变图，并引入混合池化操作，构建眼部病变区域的全局分布模式，具体包括：基于第个块嵌入和第个块嵌入中的第个像素，将像素的拉普拉斯特征和块嵌入相加计算融合后的特征，再通过加权求和生成眼部病变像素的特征，基于眼部病变像素的特征，使用阈值进行判定，超过阈值的像素设定为像素病变节点，根据像素病变节点获得像素节点特征，基于四个象限内最小曼哈顿距离的新图构建算法，通过将每个像素病变节点相关联的平面分割成四个象限，通过曼哈顿距离计算给定的像素病变节点与每个象限内最近的像素病变节点之间的距离，获得眼部病变图的边，根据曼哈顿距离计算边的权重，生成眼部病变图。

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